强化学习

作者： 邹伟、鬲玲、刘昱杓、

ISBN号： 9787302538295

出版日期： 2020-06-01

印次：1-1版

定价： ￥99

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内容简介

《强化学习》一书内容系统全面，覆盖面广，既有理论阐述、公式推导，又有丰富的典型案例，理论联系实际。书中全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类，各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系；同时包含丰富的经典案例，如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等，通过给出它们对应的详细案例说明和代码描述，让读者深度理解各类强化学习算法的精髓。《强化学习》案例生动形象，描述深入浅出，代码简洁易懂，注释详细。 《强化学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

更多图书信息
  • 策划编辑：刘星
  • 出版日期：2020-06-01
  • 作者：邹伟、鬲玲、刘昱杓
  • 书号：9787302538295
  • 印刷日期：2020-05-06
  • 印次：1-1版

作者信息

邹伟、鬲玲、刘昱杓、

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