Python是目前比较热门的编程语言,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的首选语言。本书以Python 3.6.5为编写平台,以帮助读者快速上手、理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习,读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。 本书可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书,也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书,还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。
[英] 马修·穆卡姆(Matthew Moocarme) [英]玛拉·阿伯杜拉乃德(Mahla Abdolahnejad) [英] 瑞提什·巴格瓦特(Ritesh Bhagwat)著,邹伟 张良谋 刘亚明 译
[英]斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta) [英]雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari) [英]迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著,毛国君 林江宏 译