本书的特点： 1．从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起. 2．从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）说明多维数据的兴起。 3．通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。 4．从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统，来体现商务智能。 5．说明数据挖掘方法的原理：决策树方法的信息论原理；粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。 6．通过神经网络几何意义，说明神经网络的分类效果。 7．从神经网络引伸到深度学习算法。