内容简介
本书围绕数据、算法、模型三要素，研究选取不同算法从历史数据中获取经验，并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术，是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交叉学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle，从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面，层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践，理论翔实，代码精细，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
更多图书信息
- 策划编辑：贾斌
- 出版日期：2022-01-01
- 作者：李轩涯、计湘婷、曹焯然
- 书号：9787302597476
- 印刷日期：2022-01-06
