本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识，全书共分为14章，包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数组计算、Pandas基础知识、Pandas数据获取与清洗、Pandas数据形式变化、Pandas数据分析与可视化、Pandas数据处理与分析实战、Matplotlib库绘制可视化图表、图表辅助元素定制与美化、Seaborn绘制数据分析图表、时间序列数据处理与分析、文本数据分析、图像处理与分析等内容。结合了有应用背景的数据分析示例，系统介绍了数据分析与可视化方法，可以帮助读者逐步掌握运用Python技术解决数据分析问题的能力。 本书可以作为高校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材，也可以作为Python数据分析爱好者的自学用书。