内容简介
本书首先介绍深度强化学习的基础知识以及TensorFlow 2.x的最新主要版本。随后介绍OpenAI Gym、基于模型的RL和无模型的RL，并学习如何开发基本代理。深入介绍发现如何实施高级深度强化学习算法，例如行动者批评、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化以及深度循环Q网络，以训练RL代理。同时，本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等实例，探索现实世界中的强化学习。最后，本书介绍如何使用TensorFlow 2.x将深度强化学习代理部署到云并构建跨平台应用程序。
更多图书信息
- 策划编辑：王芳
- 出版日期：2023-12-01
- 作者：[美]普拉文·帕拉尼萨米(Praveen Palanisamy) 著 陈翔 王玺钧 译
- 书号：9787302643388
- 印刷日期：2023-11-06
- 印次：1-1
