本书是一本集“数据思维训练、数据能力培养、批判性思维实践”于一体的关于数据科学的引导性图书，以循序渐进引发读者自主思考与探究为宗旨，在建立数据思维的同时，注重逻辑思维、批判性思维能力的提升。 本书共4篇。第1篇“数据思维”，从数据科学的“道”出发，探究数据科学的起源、数据思维的特点、DIKW模型及其应用； 第2篇“数据价值”和第3篇“数据技术”则是数据科学“术”的全面覆盖，包括数据预处理、描述性分析、探索性分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据存储、分布式计算、大数据云平台等内容； 第4篇“数据未来”则从科学、工程与技术层面，畅想数据科学的未来、人工智能的未来，以及你我的未来。 本书适合作为高等学校大数据类专业的导论性必修课教材，也适用于计算机类及工科各专业、统计及商业类各专业相关选修课和通识课程，对数据科学爱好者及相关领域从业者来说也是一本值得研读的书。