本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述，把读者引入数据科学的大门，为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等，侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重，各章通过案例引出问题，并深入介绍回答类似问题需要的知识，最后通过实际案例串联本章知识点，可以使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。 本书可以作为高等学校大数据、计算机等相关专业的教学用书，对科研机构的研究人员、工程技术人员也有一定的参考价值。