本书是一本全面介绍大数据分析理论基础、方法、技术及其应用实践的专业书籍，以数据分析的基础理论为出发点，详细阐述了数据采集、清洗、预处理、探索性数据分析等前期准备工作，为读者揭示了数据分析的全过程和方法论。 本书着重介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的数据分析方法，并通过TensorFlow等工具的应用，展示如何在实际项目中应用这些技术进行数据挖掘和预测分析。此外，作者还精选了金融、电商、物流等行业的大数据分析案例，详细讲解了从数据处理到模型构建，再到结果解释的完整流程，旨在帮助读者深入理解大数据分析在不同领域的应用场景和价值。 本书适合数据科学、金融科技、电子商务、物流等相关专业的学生和教师，以及对数据分析感兴趣的企业管理人员和技术开发人员阅读。本书内容丰富、案例实用、理论与实践相结合，是进入大数据分析领域不可多得的参考书籍。