本书内容系统、全面，全书共11章，归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础，包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础，包括NumPy工具、Python矩阵运算、Pandas库和Python办公自动化等。第3部分主要介绍Python机器学习算法，包括回归分析、逻辑回归、决策树与随机森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、主成分分析法和K均值聚类等。 本书注重面向对象程序设计基本思想的培养，以数据分析和机器学习为落脚点，从实用性原则出发，将案例与知识点有机结合。书中所有示例均可在Jupyter Notebook编程环境下运行，方便读者进行实操练习。 本书可作为高等院校理工农医类相关专业的“Python程序设计”“Python数据分析”“Python机器学习”等课程的教材，也可作为感兴趣读者的自学读物，并可作为工程技术人员的参考用书。