该教材系统介绍大模型技术的基本概念、技术架构及其在各领域的应用。内容涵盖人工智能和大模型发展史、大模型的定义、分类、构建流程和应用场景；大模型的层次结构、三大要素和核心技术，Transformer模型，预训练与微调技术，大模型平台；提示词工程；大模型的典型应用和行业应用；大模型数据分析和大模型未来趋势等。教材通过丰富的案例和实践，展示了大模型在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等领域的广泛应用。 特色：教材注重理论与实践结合，强调实用性和前沿性，为读者提供全面的技术框架和实践指南。 读者对象：零起点，通识教材，高校各个专业学生以及对大模型应用感兴趣的读者。 通过学习本教材，读者可以全面掌握大模型技术与应用，提升解决实际问题的能力。