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5G时代的AI技术应用详解
本书结合大量实际案例，全面且详细地介绍了企业在5G时代应该如何应用AI技术来提升生产、运营和管理能力。全书共分为三篇：第一篇为基础与网络篇，包括第1～4章，主要介绍如何将AI技术应用于网络智能切片、物联网和5G网络多量纲计费业务场景中；第二篇为客户与管理篇，包括第5～8章，以客户体验管理、客户关系管理、企业业务流程管理、企业商业智能决策四大典型应用场景为例，详细介绍如何通过AI技术提升企业的管理效能；第三篇为运维 与安全篇，包括第9～12章，其中第9～11章分别介绍AI技术应用于网络智能运维、机房智慧管控、智能安防的应用案例，第12章则对AI能力平台化的建设、沉积等内容进行详细论述，并给出AI平台建设的理念、功能设计和技术设计建议。本书可供通信行业和其他行业的IT从业人员，以及科研人员、高校师生阅读和参考。
5G时代的大数据技术架构和关键技术详解
在5G应用场景中，每个垂直行业都与大数据密不可分。本书希望把亚信科技二十多年的电信运营商领域经验，总结成一套体系化、标准化、基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架，更好地推动新业务模式及应用场景落地。 全书共五篇：第一篇（第1～2章） 介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势，以及大型企业大数据技术架构发展路线；第二篇（第3～5章） 介绍边缘计算的概念，以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式；第三篇（第6～8章）介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务。第四篇（第9～11章）介绍多种大数据智能化分析技术，如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通，快速实现大数据应用服务构建；第五篇（第12～14章）通过行业应用场景，详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态，并对未来技术趋势作出展望。 本书适合运营商企业的信息化负责人、系统架构师、IT人员，以及大型企业内的IT从业者阅读，也适合对5G及大数据技术感兴趣的其他读者阅读，可作为软件架构培训类参考书。
5G时代的网络智能化运维详解
《5G时代的网络智能化运维详解》从5G时代通信业务变化、网络变革、技术趋势、AI赋能通信行业等方面阐述5G网络运维中的迫切需求，让读者更加了解5G网络运维的现状和发展趋势。 本书重点从亚信科技国内外项目的实践出发，并结合5G全新体系架构，给广大读者带来5G网络智能化的创新思考。全书共分为11章，其中第1章和第2章主要介绍5G网络的新运维模式，以及5G网络运维的整体现状和趋势。第3～11章结合9种创新场景案例实践成果，通过对方案架构、业务功能和应用场景的详细分析，系统介绍网络智能化运维中台体系、5G网络业务敏捷编排、基于用户体验的智能化营业厅等的相关实践经验。 本书内容翔实丰富、深入浅出，适用于5G网络运维学习者入门，也适合熟悉运营商企业业务支撑系统或运维支撑系统的管理规划人员、研发实施人员和专业运维人员阅读。
5G时代的DevOps理论与实践
《5G 时代的 DevOps 理论与实践》是亚信科技结合二十多年的大型软件研发管理经验和DevOps理论，总结成的一套体系化、标准化的实践手册。全书共18章，分为四个部分：第一部分（第1 章和第 2 章）探讨 DevOps 的基础与总体框架；第二部分（第 3~7 章）介绍与 DevOps 紧密相关的敏捷的基础知识和理论；第三部分（第 8~11 章）详细介绍 DevOps 在不同领域的平台和工具；第四部分（第 12~18 章）介绍多个行业的大型项目的落地实践案例，并在最后的第 18 章对DevOps 的未来进行展望。 本书适合运营商、金融、能源等大型企业的研发效能相关人员，以及IT从业者（包括产品经理、研发、测试、运维、敏捷教练等）阅读。
5G时代的场景计费详解：从流量计费到价值计费
计费系统是 5G 网络的重要组成部分，对支撑各类 5G 业务的正常运行起着至关重要的作用。本书共 7 章，第 1 章介绍计费的诞生与发展，全面分析计费系统的由来及通用功能，让对计费系统不熟悉的读者了解相关背景知识，便于顺利阅读后续章节；第 2 ～ 6 章阐述通信网络及其计费系统的发展过程、业务支撑规范的演化、计费系统定位产生的调整与变化，重点介绍 5G 计费系统支撑的新场景、计费的新模式以及采用的新技术，让读者对 5G 计费系统形成端到端的全面掌握；第 7 章介绍典型的 5G 计费解决方案，通过 5G 赋能交通、电力、医疗等行业的典型案例的介绍，分析 5G 价值变现的途径与模式，进一步强化读者对 5G 计费系统的理解。 本书主要适合信息与通信技术从业人士阅读，也可以作为高等院校通信、计算机等相关专业本科和研究生的参考书。
分布式数据库架构设计与实践
本书第 1、2 章介绍数据库的发展史和现状，讲述分布式数据库的架构，带读者从整体上认识分布式数据库。第 3~5 章着重介绍 AntDB 数据库，对其分布式架构、存储引擎和事务机制等方面进行较为详细的介绍，并且结合实际案例进行说明。第 6、7 章主要介绍分布式数据库的高可用性方案，以及线下实际应用案例，并对高可用性方案的设计进行说明，同时对分布式数据库技术未来的发展进行展望。 本书不是分布式数据库的入门书，适合熟悉数据库理论和概念的读者阅读。对于研发人员，可以将本书作为案头参考书，在日常研发中遇到问题时，可随时借鉴书中内容，快速解决问题。
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