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Python人工智能实践
本书围绕Python在人工智能领域的应用进行组织，内容上尽可能涵盖从Python到人工智能应用的各个主要方面。全书共12章，分为4部分： 第1部分（第1章）介绍人工智能的概念、发展历史及应用方向；第2部分（第2～4章）介绍Python的基础知识、数据处理方法及相关的库；第3部分（第5～6章）介绍人工智能数学基础和常用算法；第4部分（第7～12章）通过应用实践案例，介绍运用Python开发人工智能实践项目的步骤和方法。每章都附有拓展延伸部分和习题，拓展延伸部分介绍相关的拓展知识或阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可以作为高等院校计算机、人工智能及相关专业Python人工智能或机器学习课程的教材，也可作为对人工智能和Python感兴趣人员的自学参考用书。
Python程序设计与应用
本书围绕Python程序设计方法及应用，依据感知Python、理解Python、应用Python的渐进式思路组织教材内容，注重各知识点间的交叉融合以及Python应用能力的培养。 本书共8章，大致分为三部分：第一部分（第1章）感知Python，介绍Python的环境配置、基本输入输出、变量命名、语法规范等，通过实例认识Python程序，感知程序运行过程及设计方法；第二部分（第2～6章）理解Python，详细介绍数据类型、程序控制结构、函数、文件和数据处理；第三部分（第7～8章）应用Python，介绍Python图形界面设计tkinter库，以及Python在绘图、数据可视化、数据处理库等方面的应用。本书叙述清晰，案例丰富，读者可以循序渐进地学会Python编程方法及应用。 本书适合作为各类大专院校的Python程序设计教材，也可作为计算机等级考试（二级）的辅导教材，以及Python程序设计爱好者的自学参考书。
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