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图深度学习从理论到实践
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关 系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知 识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、 图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神 经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教 材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
中文版CATIA V5R21完全实战技术手册（第2版）
CATIA V5R21是法国Dassault System公司（达索系统公司）出品的CAD/CAE/CAM一体化软件，居世界CAD/CAE/CAM领域的领导地位。CATIA源于航空航天业，广泛应用于航空航天、汽车制造、造船、机械制造、电子/电器、消费品行业。 《中文版CATIA V5R21完全实战技术手册（第2版）》基于CATIA V5R21软件的全功能模块进行全面细致的讲解，同时由浅入深、循序渐进地介绍了CATIA V5R21的基本操作及命令的使用方法，并配合大量的制作实例进行讲解。 《中文版CATIA V5R21完全实战技术手册（第2版）》共15章，从CATIA V5R21软件的安装和启动开始，详细介绍了CATIA V5R21的基本操作与设置、草图功能、实体特征设计、实体特征编辑与操作、创成式曲线设计、创成式曲面设计、装配体设计、工程图设计、运动仿真和结构有限元分析等内容。 《中文版CATIA V5R21完全实战技术手册（第2版）》结构严谨，内容翔实，知识全面，可读性强，实用性强，专业性强，步骤清晰，是广大读者快速掌握CATIA V5R21中文版软件的自学实用指导书，也可以作为大专院校计算机辅助设计课程的指导教材。
分组密码设计与评估
本书主要介绍对称密码(尤其是分组密码)的设计思想、实现原则和评估指标，以及分组密码工作模式特点。全书共9章。第1章介绍分组密码发展历史、现状，以及基本数学模型、设计原则和安全性评估方法概况；第2章介绍分组密码整体结构，包含目前最流行的5种结构及其安全性；第3、4章分别介绍非线性组件、线性组件的安全性指标及设计方法；第5～7章分别介绍基于Feistel结构、SP结构、广义Feistel结构的典型分组密码设计及其安全性评估；第8章介绍基于其他4种结构的典型分组密码设计及其安全性评估；第9章介绍3种功能的分组密码工作模式以及相关国际标准等。 本书既传承了经典又纳入了现代先进技术，既面向国际化又展现了本土化和自主化。本书适合作为密码科学与技术专业高年级本科生和网络空间安全、信息安全专业硕士生的教材，也可作为密码应用技术职业培训教材。
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