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Premiere Pro 2020从新手到高手
《Premiere Pro 2020从新手到高手》是为Premiere Pro 2020软件初学者量身定做的一本实用型学习手册，本书内容丰富，语言通俗易懂，讲解深入透彻，案例精彩，且实用性强。通过本书，读者不但可以系统、全面地学习Premiere Pro 2020的基本知识和基础操作，还可以通过大量精美范例，拓展设计思路。《Premiere Pro 2020从新手到高手》共分为12章，从基本的Premiere Pro 2020工作界面介绍开始，逐步深入讲解素材采集、素材剪辑、特效应用、关键帧应用、叠加与抠像操作、调色、字幕添加、音频处理等软件核心功能及操作，最后通过两个综合实例，帮助读者回顾前面所学的软件基础操作，并能灵活地将所学知识运用到实际工作中去。《Premiere Pro 2020从新手到高手》适合Premiere Pro零基础读者学习，也适合用作大中专院校和培训机构相关专业教材，同时适用于广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员学习参考。
复杂数据质量控制技术
复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。 全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展； 第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等； 第3部分真值发现技术(第14~18章)，研究了单真值发现、多真值发现、文本数据真值发现，以及基于多蚁群优化和基于深度神经网络的真值发现等； 第4部分基于数据依赖的数据质量控制技术(第19~21章)，研究了数据录入辅助预测与推理方法、不一致数据检测与修复方法，以及有限先验知识下的全局数据质量评估； 第5部分系统与平台(第22、23章)，介绍了数据质量控制系统，以及数据治理平台的设计与实现； 第6部分结束语(第24章)，归纳总结了当前面临的风险和挑战。 本书务实求新，系统性强，易读性和可操作性好，既可作为数据质量控制与数据治理领域的进阶用书，又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科领域的教学参考或工程实践指导用书。
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