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UI设计与应用
本书从软件工程和软件开发者的角度出发，综合介绍了用户界面设计的基础知识以及用户界面设计在实践中的具体应用。第1章~第3章为基础知识，包括用户界面设计的若干基本概念以及用户界面的发展历史；第4章为用户界面设计概述，介绍了在进行界面设计时需要遵循的重要原则和需要考虑的重要因素；第5章~第9章分别介绍了窗口、菜单及其他控件的设计要素，以及平台移植和国际化方面的内容；第10章则以两个实例总结概括了全书所介绍的知识。本书内容丰富，深入浅出，在满足软件开发人员和软件设计人员的实际需求的基础上，选择了部分在行业内具有广泛应用领域的内容，使得本书既可作为高等院校计算机相关专业“用户界面设计”课程的教材或教学参考书，也可作为非计算机专业的学生及广大计算机爱好者的参考书。
计算机导论与实践(第2版)
本书以实验的形式讲述了计算机导论实践课程涉及的计算机硬件、操作系统、应用软件、多媒体、网络、编程和数据库、计算思维和自动化等方面的内容。全书注重实践，讲解细致、全面，旨在通过具体的操作指导，让读者在短时间内掌握计算机导论实践课程涉及的相关知识和相应的技能，有效提高实践能力。 本书既适合作为高等院校计算机相关专业计算机导论实践课程的教材，也适合非计算机专业的学生及广大计算机爱好者参阅。
UI设计——Web网站与APP用户界面设计教程
用户界面设计是软件开发中不可缺少的一个环节。本书从软件工程的角度出发，参考软件生命周期开发模型，深入讲解用户界面设计中的每项活动，并以丰富的实例说明如何设计与实现用户界面。本书共分三部分： 第一部分介绍用户界面设计的基本概念，界面设计与软件系统的关系，以及设计的原则；第二部分从软件工程角度论述用户界面设计；第三部分主要通过实例讲述界面控件以及界面的设计与实现。 本书对软件工程和UI设计的从业人员有指导意义，同时也非常适合对于界面设计感兴趣的读者学习参考。
Spark性能调优与原理分析
本书主要介绍了Spark运行原理及性能调优的相关实践， 从Spark框架内部及外部运行环境等不同角度分析Spark性能调优的过程。 第1章介绍了Linux系统中各种监控工具的使用，对CPU、内存、网络、I/O等方面进行介绍， 并提供了集群监控报警的解决方案。 第2章介绍了Java虚拟机（JVM）的基本知识、垃圾回收机制，以及对JVM运行状态的监控。 第3章和第4章介绍了Spark内核架构、任务运行的流程，对各个组件的实现进行了深入的剖析。尤其在Spark 内存管理、存储原理、Shuffle阶段，详细介绍了每个实现的细节，这些实现的细节为后期Spark性能调优提供了参数调节的理论依据。 第5章介绍了Spark性能调优的详细实践过程，首先介绍了SparkUI和Spark日志的使用，通过这两项可以迅速定位瓶颈问题； 然后根据定位的问题，分别从程序调优、资源调优、Shuffle过程调优等不同角度介绍了调优的实践过程。 本书在理论部分提供了大量的概念原理图、运行流程图，在实践部分提供了大量的示例。让读者对性能的调节不 仅停留在参数调节的层面，而且能理解每个参数的修改对程序的内部运行产生 的影响。 本书既可以作为Spark开发者的参考用书，也可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材。
PyTorch深度学习实战-微课视频版
本书以PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在PyTorch框架下的实现步骤。全书分为基础篇和实战篇,包括16章内容和两个附录,分别为深度学习简介、深度学习框架、机器学习基础知识、PyTorch深度学习基础、Logistic回归、神经网络基础、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理、搭建卷积神经网络进行图像分类、图像风格迁移、基于RNN的文本分类、基于CNN的视频行为识别、实现对抗性样本生成、实现基于LSTM 的情感分析、实现DCGAN、视觉问答、PyTorch环境搭建、深度学习的数学基础。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
Python项目案例开发超详细攻略——GUI开发、网络爬虫、Web开发、数据分析与可视化、机器学习
本书完全为零基础的初学者量身定制，配合大量实例介绍了 Python 的基本语法、编码规范和一些编程思想。 本书第1~6章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法;第7~11章介绍一些Python的实际应用。其中，第 7 章介绍如何用Python进行GUI开发，第 8章介绍如何用Python进行网络爬虫;第 9 章介绍如何用Python进行Web开发;第 10章介绍如何使用Python进行数据分析和可视化处理;第 11 章介绍如何使用Python实现常见机器学习算法。 本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
Python机器学习实战-微课视频版
本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。 本书适合机器学习初学者、相关行业从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
UML面向对象分析、建模与设计（第2版）-微课视频版
本书介绍使用UML进行软件建模的方法与软件工程的基础知识。全书主要分为三部分。 第1部分简要介绍软件工程的产生、发展历史及重要作用，对面向对象方法的概念和原则加以阐释，由此推出UML的概念和作用，介绍UML的基本概念模型，并介绍多种UML建模的重要工具。 第2部分对每种UML图进行具体介绍，内容涵盖UML中的用例图、类图、对象图、包图、顺序图、通信图、状态机图、活动图、组件图、部署图。 第3部分首先结合UML的实用过程，介绍统一软件开发过程的相关概念，并且通过小型网上书店系统、小型二手货交易系统、汽车服务管理系统三个具体案例，使读者在实际开发过程中加深对使用UML的理解。 本书理论与实践结合，可以很好地帮助读者掌握UML建模的基本思想，并学会读懂和建立UML模型。本书既可作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可作为软件从业人员的学习指导用书。
人工智能专业英语-音频版
本书是面向人工智能专业英语课程的教材，全书共分为10个单元，分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。本书信息量大，知识性强，注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听与说三大部分； 采用场景式教学和体验式学习相结合的方式，融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法。 本书适合国内各类高校智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等相关专业教学之用，也可作为其相关专业或IT领域人员的自学参考用书。
软件测试技术——原理、工具和项目案例（微课视频版）
本书较为全面、系统地阐述了当前软件测试领域的理论和实践知识，介绍了当前最新的软件测试理论、标准、技术和工具。全书共三部分16章。第一部分（第1~7章）包括软件测试概述、软件测试模型、 软件测试方法、软件测试过程、 软件测试管理、敏捷项目测试、面向对象软件测试； 第二部分（第8~13章）包括软件测试自动化、缺陷跟踪管理、 JUnit单元测试、接口测试工具、LoadRunner性能测试、基于 Python的自动化测试； 第三部分（第14~16章）包括 网上书店系统测试、生活小工具微服务测试和手机视频播放App测试。每章均有实际案例作为补充，以加深读者对软件测试技术和过程的理解，做到理论与实践相结合。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、软件测试等 相关专业软件测试相关课程的教材或教学参考书，也可供从事计算机应用开发的各类技术人员参考。
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