找到 4 条结果 按相关性 按时间降序
人工智能通识教程
工智能AI是计算机科学与技术的一个重要分支与应用，目前人工智能主要的研究与开发方向有模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及的技术与应用包括：大数据基础、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人与智能制造、图像识别、语音识别和自然语言处理等方向。本书是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程全新设计编写，具有丰富实践特色的主教材。针对学生的发展需求，本书内容引言与典型应用、基础知识、基于知识的系统和高级专题等四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。
昇腾AI处理器CANN架构与编程
本书专注昇腾 AI处理器和昇腾 AI异构计算架构CANN,全书共7章。第1章介绍昇腾 AI处理器硬 件架构。首先介绍昇腾 AI处理器的达芬奇架构,为后续章节提供了计算单元、存储系统、控制单元、指令 集等知识储备,然后介绍基于该架构分别面向训练和推理的昇腾 AI处理器,最后介绍围绕昇腾 AI处理器 的 Atlas系列硬件产品。第2章介绍昇腾 AI异构计算架构CANN。涵盖CANN概述、昇腾计算图、训练和 推理两种场景运行架构、开发环境安装及全流程开发和全流程开发工具链 MindStudio等重要内容。第3 章介绍 CANN自定义算子开发,以示例的方式介绍TBEDSL、TBETIK和 AICPU三种算子开发方式。第 4章介绍昇腾计算语言。首先讲述 AscendCL的编程模型,包括线程模型和内存模型,接着介绍 AscendCL 提供的五大开放能力,包括资源管理、模型加载与执行、算子能力开发和高级功能等。第5章介绍基于 CANN的通用 AI模型训练方法。以模型训练的全流程作为起始,对比了主流深度学习框架的异同,然后 讲述基于 CANN的模型训练方法和训练辅助工具的使用方法。第6章介绍基于 CANN的模型部署方法。 讲述模型部署全流程以及数字视觉预处理模块、模型转换工具、模型压缩工具的使用方法。第7章介绍两 个典型行业应用实例。围绕个性化影视推荐系统和智能巡检机器人,提供全流程的完整开发实例。 本书是昇腾 AI处理器架构、昇腾 AI异构计算架构与编程的官方教材,可以作为高校人工智能、智 能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等专业的教材,也可以作为从事人 工智能系统开发的科研和工程技术人员的参考用书。
智能语音信号处理及应用
本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导，以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标，以“必须、够用”为原则，采用“项目教学法”，系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目，其中，项目1介绍了智能语音的概念、发展、未来趋势以及应用，语音信号的采集、读写和播放的技术原理以及处理的一般流程；项目2介绍了语音信号分析的基础知识，语谱图的概念、应用和绘制方法；项目3介绍了语音识别技术的应用；项目4介绍了语音合成技术的应用；项目5介绍了对话机器人的关键技术及应用；项目6介绍了声纹识别的关键技术及应用。每个项目按照项目导入、项目任务、学习目标、知识链接、项目准备、项目评价、项目拓展和项目小结等几部分循序渐进地进行组织实施，便于读者理解知识和掌握技能，学以致用。
无人机原理、应用与防控
暂无简介
- 1