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Python信号处理仿真与应用（新形态版）
《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。 《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》内容全面，实用性强，适用范围广，既可作为高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业本科生和研究生的课程教材，也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领域的工程技术人员的参考资料。
数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)
《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。 《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》共分为7章，内容涵盖了数字信号处理概述、离散时间信号和系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的结构、无限冲激响应滤波器设计和有限冲激响应滤波器设计。 《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》的特点在于将Python编程与数字信号处理相结合，使理论与实践相结合，提高读者的学习效率； 提供丰富的编程实例，帮助读者深入理解数字信号处理的概念和方法； 强调工程应用，使读者能够将所学知识应用于解决实际问题； 内容新颖，反映了数字信号处理领域的近期发展。 《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》适用于高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业的本科生和研究生，也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领域工程技术人员的参考资料。通过学习，读者可掌握运用Python进行数字信号处理的相关分析和实现方法。
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