找到 2 条结果 按相关性 按时间降序
Python程序设计
本书以培养本科生程序设计思想与基本能力为目标，贯穿理解和应用Python语言程序设计基础和方法，系统讲解Python语言基础知识。全书分为10章，内容涵盖了Python程序设计基本知识、数据管理基础和数据可视化基础。书中展示了大量示例，内容讲解清晰，循序渐进。 本书适合作为Python程序设计爱好者自学用书及非计算机专业本科生“Python程序设计”课程的教材，也适合作为备考全国计算机等级考试二级Python考试的学生的学习与参考用书。
大数据基础与Python机器学习
本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。 全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2部分（第2章）为Python编程基础，主要介绍Python的基本语法，为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识；第3部分（第3、4章）为数据处理分析和可视化，主要介绍基于Pandas的数据处理分析方法和基于Matplotlib的数据可视化方法；第4部分（第5～9章）为机器学习和深度学习，其中，第5～8章主要介绍回归、聚类、分类等机器学习算法及应用，第9章主要介绍深度学习模型及建模应用。各章都有配套的思考题、自测习题和教学视频等资源。 本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、网络工程、软件工程、物联网工程等专业的大数据导论、Python编程技术、数据处理及可视化、Python数据科学导引以及机器学习等课程的教材，也可作为IT开发人员、非计算机专业师生和科研工作者的参考书。
- 1