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精通Elastic Stack
本书系统论述了Exadata原理、架构及其实施运维实践。全书分为4章，分别对应Exadata实施运维中的四个不同主题。第1章为Exadata刷机安装，简要地介绍Exadata的历史和软硬件架构，为后续运维打好基础； 同时详细讲解Exadata的各种刷机工具、刷机方式和安装初始化步骤； 最后手把手地教授如何搭建新版本的Exadata虚拟环境。第2章为Exadata管理工具，详尽地阐述Exadata运维相关的绝大部分管理工具。第3章为Exadata硬件更换，介绍Exadata的大部分易损硬件的更换工作。第4章为Exadata组件升级，详尽地讲解Exadata升级的方方面面以及组件之间的各种兼容及依赖关系，结合诸多的升级案例讲解Exadata存储软件版本变化带来的不同升级方式。 本书适用于数据库管理员、数据库开发者、存储管理员、主机工程师、系统架构师、数据库爱好者。本书假定读者已经熟悉Oracle数据库，所以没有详细解释Oracle数据库的工作原理，除非数据库涉及Exadata相关的特性。由于Exadata是一个硬件和软件一体化的数据库平台，所以希望读者对Linux操作系统和网络方面的知识也有所了解
大数据搜索与挖掘及可视化管理方案——Elastic Stack 6：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats（第4版）
本书系统地介绍数据搜索与实时分析引擎套件Elastic Stack的相关技术，并通过实战讲解的方式介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana、XPack、Beats等的应用。全书共11章，内容涵盖Elasticsearch架构简介、文档索引及管理、信息检索与聚合、Elasticsearch API及其应用、Elasticsearch配置与集群管理、基于Logstash的日志处理、基于Kibana的数据分析及可视化、基于XPack的系统运行监控、基于Beats的数据解析传输，最后给出两个信息检索与分析实例。 本书强调实践和面向初学者，力求反映基于Elastic Stack 6架构的最新成果。本书可供高等学校计算机科学与技术、软件工程、物联网、信息管理与信息系统等专业的学生在学习和科研中参考。对于从事大数据搜索与挖掘、日志分析、信息可视化、集群管理与性能监控的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。
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