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人工智能实战进阶导引
本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手，尝试了遮挡人脸图像处理的探索，并最终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂，适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生，还是希望向人工智能领域转型的技术人员，都可以通过本书的指引，轻松完成人工智能实战进阶。
Python语言程序设计
本书系统全面地介绍了Python语言的知识与技术，从入门到实践再到应用，以项目式和模块化教学思想对内容进行梳理和排列。每章均设计有实例练习、单元拓展、项目训练，全书共有99个实例练习、10个单元拓展和23个项目训练。每章均配有一定数量的习题，并附以习题参考答案，便于读者巩固所学知识。为了方便课堂教学，本书配有精美的多媒体课件。 全书共10章，主要内容包括程序设计基础、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面、访问数据库。 本书内容丰富、结构清晰、循序渐进、图文并茂，具有较强的指导性和实用性，可作为高等院校的教材和参考书，也可作为从事Python程序设计、大数据和人工智能编程人员的自学和参考用书。
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