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计算机选配与维护技术
本书共9章，分为4部分。第一部分（第1章）介绍微型计算机的产生、发展和应用以及微型计算机的主要性能指标。第二部分（第2～4章）内容涉及构成微型计算机最小系统的核心部件和常用外设的工作原理、技术参数、接口以及主流产品。第三部分（第5章和第6章）主要介绍操作系统和常用软件的安装与使用方法。第四部分（第7～9章）主要介绍微型计算机日常维护、故障处理、网络接入及常见网络故障排除的方法，并以实例的形式讲述了常见故障的具体处理步骤。本书的特点是力求结构严谨、层次分明、叙述准确、内容新颖。在文字叙述上力求简洁易懂，突出基本技能的阐述，力求实用。在内容的编排上，依据微型计算机组装和维护的顺序，用典型的实例体现微型计算机具体的组装、维护和维修方法。本书可供高等院校学生作为计算机组装与维护课程的教材使用，同时也可供计算机维护人员和计算机普通用户作为技术参考书使用。
计算机组成原理
本书重点介绍单处理机系统的基本组成及内部运行机制。全书共分10章,包括计算机系统概述、计算机中的数据表示、运算方法和运算器、多层次的存储系统、指令系统、中央处理器、外围设备、总线技术、输入输出系统和计算机结构新技术。 本书内容经过精心组织，结构清晰、层次分明，力求概念叙述严谨、清晰，内容循序渐进、深入浅出。书中设计了大量难度不同的例题和习题，方便教学。 本书可作为高等学校“计算机组成原理”课程教材，也可作为计算机相关专业考研人员的参考用书或计算机爱好者的自学用书。
全光自动驾驶网络架构与实现
《全光自动驾驶网络架构与实现》是“第五代固定网络(F5G)全光网技术丛书”中的一个分册，全面介绍了F5G背景下全光自动驾驶网络的相关内容，包括全光自动驾驶网络的原理特征、系统架构、业界实践、关键技术及系统安全等。 《全光自动驾驶网络架构与实现》共分7章: 第1、2章主要介绍了光网络运维面临的挑战和全光自动驾驶网络的概念; 第3章主要介绍了全光自动驾驶网络的系统架构; 第4章主要介绍了全光自动驾驶网络的业界实践，着重解读规建自动化、维护自动化、网优自动化、运营自动化四个方面的技术实现; 第5章主要介绍了全光自动驾驶网络的关键技术，从AI技术、大数据技术、算力技术和自动化协议技术四个方面深度剖析了全光自动驾驶网络的技术细节; 第6章简要介绍了全光自动驾驶网络的系统安全技术; 第7章对全光自动驾驶网络的发展进行了展望。 《全光自动驾驶网络架构与实现》结构清晰，内容新颖，注重实用，适合作为光通信领域从业者、设计人员、运维人员和研究人员关于全光网络自动化管理和控制系统设计的参考书，也适合作为高等院校通信、计算机和电子信息类专业高年级本科生、研究生的学习用书。
Java编程基础(微课版)
Java是互联网时代最重要的编程语言之一。 本书从初学者的角度出发，通过典型的案例、简单清晰的图示、通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了Java应用开发中使用的重点技术。 全书共20章，第1～5章讲解Java特点和开发环境搭建、Java语言基础、程序流程控制、数组和方法，这些内容是Java的基础知识；第6～8章讲解Java面向对象编程知识，包括类与对象，构造方法，封装性，this、static和super等关键字，继承、抽象类、接口、多态性、类之间的关系、单例模式和简单工厂模式等，这些内容是Java的核心内容；第9～15章讲解包及访问控制权限、异常处理、泛型、常用类、I/O系统、集合、JDBC编程等，这些内容是Java的重点难点；第16～20章讲解注解、图形用户界面、反射、多线程和网络编程，这些内容是Java应用开发基础。 本书列举了300多个程序案例、绘制了300多个图示、布置了100多道习题，方便读者快速理解相关知识点并掌握应用技巧。本书还提供了丰富的配套教学资源，包括教学大纲、教学视频2100余分钟、题库2200多道、精美PPT课件1800余页、所有源程序代码和习题参考答案。本书所有资源部署在学银在线慕课平台，所有程序在JDK 17上运行通过，扫描随书提供的二维码可观看相应内容的讲解视频。 本书可作为高等院校相关专业的“Java程序设计”课程教材，也可作为Java语言的自学者入门用书。
航空飞行大数据与智能分析
本书以航空飞行大数据的智能分析方法与应用为主要内容，分为两篇。第1篇为“理论与方法”，包括第1～4章，阐述了航空飞行大数据的数据来源、数据特点、数据分析需求与数据应用；并结合航空飞行数据的特点，构建了航空飞行大数据智能分析框架与数据模型，探讨了智能分析涉及的关键技术和航空飞行大数据预处理技术，以及航空飞行大数据常用智能分析算法。第2篇为“应用与实践”，包括第5～12章，介绍如何应用航空飞行大数据的理论与方法解决航空飞行领域的实际问题，具体包括航空飞行器的状态参数异常检测、基于飞行数据的飞行动作自动识别、基于飞行数据的飞行动作质量评价、航空飞行器飞行控制系统状态参数监控、航空飞行器关键飞行参数预测模型、航空飞行四维航迹预测和飞行安全风险融合评估7个方面的应用实践，最后给出航空飞行大数据智能分析系统的设计，为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。 本书适合航空信息、计算机科学与技术、电子信息、信息管理、数据科学等专业的师生阅读，也可作为航空领域相关科技人员、大数据分析工程技术人员、数据分析人员的参考用书。
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