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高阶谱盲均衡理论、算法与应用
本书共分7章，系统地介绍了高阶谱盲均衡算法的基本理论及算法形式。书中首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与高阶谱的结合机理；其次系统地研究了基于Bussgang、归一化累积量、倒谱和过采样盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；最后采用Bussgang盲均衡算法实现了二维医学图像的盲恢复。在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，又强调理论推导的循序性和语言描述的精练性，同时力求从简到繁，由浅入深，循序渐进，通俗易懂。本书可以作为信息与通信工程学科研究生的教材，也可以供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。
神经网络盲均衡理论、算法与应用
本书共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先，分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理；其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；最后，采用Zigzag编码和前馈神经网络实现了二维医学图像的盲均衡。本书既注重结构的完整性和内容的连续性，也强调了理论推导的循序性和语言描述的精练性，还力求从简到繁、由浅入深、循序渐进、通俗易懂。本书可供信息与通信工程学科的研究生以及从事电子与通信技术的广大科技人员学习和参考。
信号检测与估计（第2版）
本书共分12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述。其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法。最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。 在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，也强调理论推导的循序性和语言描述的精炼性，还力求从简到繁、由浅入深、循序渐进、通俗易懂，既利于教师讲授，也便于学生自学。 本
信号检测与估计（第3版）
本书共12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先，阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述；其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法；最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。 在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性、理论推导的循序性和语言描述的精炼性，也强调了信息技术的应用性和部分定理、准则、公式的溯源性。力求从简到繁、由浅入深、循序渐进、通俗易懂，既利于教师讲授，也便于学生自学。 本书可以作为电子信息类各专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。
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