找到 4 条结果 按相关性 按时间降序
Java Web开发基础教程
本书将Java Web开发的前端和后端知识有机的结合在一起。全面地介绍了Java Web开发中所涉及的所有必要的基础知识。主要以MVC模型为基础讲解应用程序各层架构所涉及的技术，其中，视图层主要讲解JSP技术，以及前端的一些通用技术，如HTML、CSS、JavaScript和jQuery；控制层主要讲解Servlet技术，模型层主要讲解基于MySQL访问的JDBC技术以及与控制层之间的交互。本书以简洁、通俗的语言讲解Java Web开中所涉及的所有必要的基础知识，以经典详细的案例让读者能够快速动手实践，真正掌握相关的知识，为后续利用框架技术奠定基础。
人工智能导论
本书介绍人工智能的发展概况、基本原理和应用领域,着重强调人工智能基础、工业化进程以及伦理道德,并提供实践案例的基础分析过程。本书分为五个模块,分别是人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用介绍和人工智能的未来发展。 本书通过具体化工作项目,力求增强教材的可读性和应用性,尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效,方便“教、学、做”一体化教学,可以为大一本科生或者高中中高年级学生作为人工智能专业的基础性读物。
数据结构（Python版）
数据结构是计算机专业中的一门专业基础课，开设计算机专业的学校都要开设数据结构课程。本内容简介书语言通俗易懂，以精简、突出重点的方式讲解各种基本的数据结构和算法，如链表、二叉树、排序，更配有易于读者理解的图示讲解，能够更好地为读者打好数据结构基础。书中还会介绍各种算法的历史渊源，引发读者的学习兴趣。书中后半部分还有配套的实验案例，供读者参考学习，加强读者对数据结构和算法的实际应用，加深算法熟练度。打好数据结构与算法的扎实基础，对于学习计算机的其他课程，如操作系统、数据库管理系统、软件工程、编译原理、人工智能等都十分收益。同时如今在寻找工作中，数据结构与算法基础也是面试考察的重点对象。
机器学习入门基础（微课版）
机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书，通过本书，学习者将初步理解主流的机器学习算法，并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握本书的绝大部分内容。 本书共有15章，主要讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的算法，如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外，本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python、Scikitlearn工具的使用等。 本书配套有教学大纲、教学进度、教学课件、教学视频及习题，可以作为专科生、本科生、研究生的机器学习教材，也可以作为从事机器学习、数据挖掘相关工作的研究人员和技术人员的参考书。
- 1