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从算法到程序(第2版)
本书第1章讨论算法设计、分析的基本概念。第2章讨论算法设计中最常用的几个数据结构，包括链表、栈、队列、二叉搜索树、散列表等。第3章讨论了算法设计的两个基本策略：渐增策略与分支策略。第1～3章的内容，为读者阅读本书以后的内容奠定了基础。第4章讨论几个代数计算的基本问题及其算法，包括矩阵运算、解线性方程组、多项式运算等。第5章讨论几个关于计算几何的基本问题及其算法，包括线段的相交判断、平面点集的凸包计算、最邻近点对问题等。第6章讨论了关于整数运算的基本问题，包括大整数的表示与运算、最大公约数计算、模运算、素数
概率统计与Python解法
本书的内容按当前理工院校同名课程体系展开，涵盖概率论和数理统计的主要课题。全书共分为 8 章：前4 章系统介绍概率论的课题，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、 随机变量的数字特征，为后4 章讨论进行统计推断的数理统计方法构建一个明晰且严格的语境。后4 章的数理统计内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归，形成统计 推断的基本结构。 本书选择Python 的科学计算应用包，包括用于快速数组处理的numpy、用于统计计算的 scipy.stats、用于积分计算的scipy.integrate 和用于绘制2D 图形的matplotlib 等作为计算工具，对书中 每一节讨论的概率统计的计算问题，都给出详尽的Python 解法。
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