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C语言程序设计案例教程
本书较全面地讲述了C语言程序设计方法及Win32 API窗体编程技术，目的是使学生具备从程序设计到软件实现的能力。全书共包括两部分内容：第1部分为C语言程序设计，主要阐述C语言程序设计的基础知识及计算机算法的初步内容；第2部分为Windows下的C编程，涵盖了Windows编程的基础理论与应用，帮助读者掌握在Windows下的基本编程方法和知识体系。每章均以综合实训的模式帮助读者提高其分析问题与实际动手解决问题的能力。 本书语言严谨流畅、内容由浅到深，适合有一定C语言基础的读者阅读，是学习C语言编程和Windows编程的理想参考书。本书可作为高等院校计算机专业学生及理工科类非计算机专业学生学习研究C语言与Windows程序设计的正式教材，也是一本供读者自学的从入门到深入的参考书。
大数据与机器学习经典案例-微课视频版
精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中熏陶成长，在复杂系统设计中淬炼过硬本领。十个案例全部采用国际著名机构发布的真实数据，研究领域涉及生物信息、图像处理、商业零售、银行金融、自然语言处理等。每个案例采用的数据集规模相对较大，鲜明体现了机器学习在大规模数据挖掘处理方面独领风骚。
Linux应用与实训教程
本书以Fedora 操作系统为例，全面介绍Linux操作系统的配置与管理，以培养技能型人才为目标，注重知识的实用性和可操作性，强调实践技能训练。每章均采用教、学、做相结合的模式展开，首先深入浅出地讲解Linux的相关基本概念，然后以案例的方式详尽解析各种功能与命令，最后配以完整的实践手册，提高学生的分析问题和实际动手解决问题的能力。 本书适合作为各类高等院校计算机专业及理工科类非计算机专业的学生学习Linux操作系统的入门教材，也是广大Linux爱好者不可多得的入门级参考书。
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战（微课视频版）
这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模开始，到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要点多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战； 全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精华视频，让学习变得更简单。 本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，还适合研究生和工程技术人员学习参考。
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