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Visual Basic程序设计
本书在体系结构的安排上将Visual Basic的可视化编程方法和一般的程序设计思想有机结合，详细介绍了Visual Basic程序设计的基本环境、概念和方法。本书内容分为两部分：第一部分（第1章～第6章）介绍程序设计的基本环境及设计程序的一般步骤；第二部分（第7章～第11章）详细介绍了Visual Basic程序设计界面以及设计基础。本书内容详尽、循序渐进、版面清晰、结构紧凑，知识信息含量高，在介绍编程技术的同时，还着重讲解了有关程序设计的基本概念和方法。书中提供了很多经典实例，这些实例具有可操作性，便于读者学习与应用。此外，各章的最后均附有大量的习题。本书可作为高等学校非计算机专业本科生的计算机教材，也可作为计算机相关专业的入门程序设计教材、计算机技术的培训教材或者作为全国计算机等级考试的考试用书。
基于实训的网络应用技术教程
“网络应用技术”面向网络中的应用层，主要包括计算机网络服务基础知识、Windows网络操作系统、Linux网络操作系统3大部分。每一部分都包括面向实用性的多项配置操作，如： Windows网络操作系统应该包括DNS配置、Mail配置、IIS配置、DHCP配置、活动目录管理、组管理、组策略等内容。本书注重知识的实用性，将理论与实际相结合，在介绍基本理论的基础上，充分阐述了各种服务配置的技术与应用，并附有大量实例，使读者在系统把握网络应用技术的基础上，灵活运用各种机制来配置多项服务，从而达到真正的多服务、非线性的融合管理。 作为网络工程专业实训系列教材之一，本书适用于网络管理员、计算机专业本科生以及对当前网络应用管理充满兴趣的技术人员，我们也把这本书推荐给所有在计算机服务管理方面有一技之长的读者。
数据结构与算法教程（C++版）
本书结合C++面向对象程序设计的特点，构建了数据结构与算法，书中的所有算法都在Visual C++ 6.0、Visual C++2005、Visual C++2005 Express、Dev-C++和MinGW Developer Studio开发环境中进行了严格的测试，而且，在作者个人网页上提供了大量的教学支持内容。 本书共分11章，第1章是基础知识，介绍基本概念及其术语，讨论实用程序软件包；第2章引入线性表；第3章介绍栈和队列，用栈实现表达式求值；第4章介绍串，详细讨论串的存储结构与模式匹配算法；第5
数据结构与算法教程（C++版）实验和课程设计
本书结合C++面向对象程序设计的特点，讨论了数据结构与算法基础知识，并构建了实验与课程设计，对所有算法都在Visual C++ 6.0、Visual C++ 2005、Visual C++ 2005 Express、Dev-C++和MinGW Developer Studio开发环境中进行了严格的测试，并在作者个人网页上提供了大量的教学支持内容。 通过本书的学习，不但能迅速提高数据结构与算法的水平，同时还能提高C++程序设计的能力。本书可作为数据结构、数据结构与算法分析、数据结构与算法设计、数据结构与算法
数据结构与算法（C++版）（第2版）
本书内容包括：线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、文件、算法设计技术与分析技术问题。
数据结构与算法（C++版）实验和课程设计（第2版）
本书结合C++面向对象程序设计的特点，讨论了数据结构与算法基础知识，并构建了实验与课程设计，对所有算法都在Visual C++ 6.0、Visual C++ 2017、Dev-C++ v5.11和CodeBlocks v16.01开发环境中进行了严格的测试，同时还提供了大量的教学支持内容。
Python程序设计基础及应用（全微课视频版）
Python是一门简单易学、功能强大的编程语言，它内建了高效的数据结构，能够用简单而又高效的方式进行编程。它优雅的语法和动态的类型，再结合它的解释性，使其成为在大多数平台下编写脚本或开发应用程序的理想语言。 《Python程序设计基础及应用（全微课视频版）》系统而全面地介绍了Python语言的全部内容，既能为初学者夯实基础，又适合程序员提升技能。考虑到近几年数据挖掘技术和网络编程技术的发展，《Python程序设计基础及应用（全微课视频版）》加入了Python语言在科学计算、网络编程和数据可视化方面的内容。与一般的Python语言教材相比，《Python程序设计基础及应用（全微课视频版）》增加了许多实际案例的应用，可让读者更好地将Python基础知识应用到实际当中。书中的每道例题均以屏幕截图的方式原汁原味地给出运行结果，便于读者分析、理解程序。 响应教育部关于课程思政建设的号召，《Python程序设计基础及应用（全微课视频版）》充分挖掘思政元素，在一定程度上融入了思政内容，使思政教育与专业教育有机衔接、融合。 《Python程序设计基础及应用（全微课视频版）》可作为高等院校计算机或非计算机相关专业的Python语言教材，也可作为软件开发人员的参考资料，还可供读者自学Python语言之用。
人工智能专业英语教程（第2版）
本书是人工智能、计算机、自动控制等相关专业的专业英语教材，选材广泛，内容涵盖人工智能的基本概念、发展历史、主要技术、人工智能的现在与未来，以及人工智能给人类带来的影响和人工智能的应用领域等。本书具体内容包括：第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的发展历史。第3章到第5章人工智能的主要技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。第6章和第7章人工智能的应用领域，包括人工智能在农业、教育、安防、金融、医疗、交通、家庭等领域的应用情况。书中每章所选用文章均来自国外网站，本书作者对文章中出现的新词和专业术语进行了注释，每篇文章都配有相应的习题和拓展阅读，有利于读者巩固学习效果。 本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动控制等专业的英文课程教材，同时也可作为各类计算机从业人员或者有志于投身人工智能领域的相关人员的自学书籍。
机器人工程专业英语教程（第2版）
本书是高等院校机器人工程专业及人工智能、自动化等相关专业的专业双语教材，选材广泛，内容涵盖机器人概述、机器人的主要构成和主要技术、人机交互、机器人在各领域的应用、类人机器人和无人机等。具体内容安排为：第 1章介绍机器人工程的概况；第 2章介绍机器人的控制系统；第 3章介绍机器人的驱动系统；第 4章介绍机器人的感知系统；第 5章介绍人机交互；第 6～10章介绍机器人在各领域的应用，包括机器人在家庭、工业、军事、航天、医疗等领域的应用情况；第 11章介绍类人机器人；第12章介绍无人机。 本书取材于维基百科和网络英文文章，既反映机器人的概况，又紧扣机器人的发展潮流，简明易读、知识实用、图文并茂。本书可作为机器人工程专业及人工智能、自动化等专业的双语课程教材，也可作为各类计算机从业人员或有志于投身机器人领域的相关人员的自学书籍。
大数据专业英语教程（第2版）
本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容：大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来自国外网站，文章中出现的新词和专业术语也均有注释，每篇文章配有相应的习题和拓展阅读，以巩固学习效果。 本书可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的英语教材，也可供从业人员自学和参考。
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