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计算机应用基础
本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》和《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》中的有关规定，并结合计算机的最新发展技术以及高等学校计算机基础课程深入改革的最新动向编写而成。本书主要内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010文字处理、Excel 2010电子表格处理、PowerPoint 2010演示文稿、数据库技术基础、计算机网络基础和网页制作，概念清楚、层次清晰、注重实践、实用性强。本书还有配套的《计算机应用基础实训教程》作为教学参考用书，用于指导学生上机操作和自主学习。本书不仅可以作为高职院校各专业计算机基础科目的教材、教学参考书、全国计算机等级考试一级和相关培训的教材，还可以作为广大计算机爱好者的自学用书。
计算机应用基础实训教程
本书是与《计算机应用基础》相配套的辅助教材。在教学内容设计上紧密围绕主教材各章节，精心设计和选择了紧贴实际、紧贴应用、覆盖面广、难易度适中的实验操作题。这些题目的大部分来自作者多年从事计算机基础教学经验的结晶。 在结构上安排了7大类共20个实验，每个实验下分别设置了2~5个实验项目，共计53个实验项目。在同一个实验下编排若干个不同的实验项目，这也是我们编写的这本实验指导教程与传统的同类实验指导书所不同的。这样编排的好处是：便于操作、便于理解和记忆，更有助于提高课堂教学效率。本书适合作为高职院校非计算机专业学生的计算机应用基础课程的辅助教材，也可作为计算机一级的培训班教材，亦可供参加各类职称计算机考试的人员学习和备考时使用。
Python深度学习应用
本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践，包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在实现和实践上，以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。 本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。
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