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Flash制作案例教程
本书共8章，内容涵盖Flash动画概述、基本图形绘制、文字特效、基本动画等知识点。
大学计算机应用基础实验指导（第2版）
姬秀荔、韩毅主编的《大学计算机应用基础实验指导(第2版)》是《大学计算机应用基础》配套使用的实验教材。书中共设计了27个实验，内容选择恰当，具有实用性和启发性。为适应初学者的需要，实验中设置了较详细的应用样例，引导学生循序渐进学习领会各个知识点。针对每个知识要点，实验后面留有实验练习和作业，目的在于既配合当前最新的教学大纲内容，又强调学生自主学习和实践动手能力培养。 本书适合作为高等学校非计算机专业学生第一门计算机课程的实验教学用书，也可作为各类计算机培训班的参考教材。
网络安全管理
本书对实战工作中的网络安全管理问题做了详尽的解释与阐述，同时也比较全面地介绍了网络安全保卫部门实际工作执法过程中的相关规范与标准。主要内容包括网络安全管理概述、计算机信息网络国际联网安全管理、互联网用户的用网行为安全规范、互联网单位用户的安全管理、互联网上网服务营业场所安全管理、信息系统安全等级保护制度、计算机病毒防护、计算机信息系统安全专用产品安全管理。 本书适合作为高等院校信息安全、网络犯罪侦查等专业的研究生、本科生、双学位学生的授课教材或教学参考书，也可以作为网络犯罪相关执法人员的参考书。
网络犯罪侦查
本书主要针对网络犯罪侦查工作中，网络犯罪案件执法基础和网络基础知识、网络犯罪现场勘查、各类常见线索分析、网络人群的分布与行为特征分析、网络犯罪案件线索综合分析方法等内容做了较为详尽的介绍。同时对非法侵入破坏计算机信息系统、网络盗窃、网络诈骗、网络赌博等常见涉网案件的犯罪表现形式和证据构成、侦查基本思路、专案侦查中的常见问题等结合案例做了详细介绍，力争做到指导思路明确、技术方法简单可行，强调实用性。本书适合作为高等院校信息安全、网络犯罪侦查、侦查学等专业的研究生、本科生、双学位学生的授课教材或教学参考书，也
深度学习与Python实现及应用
本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书，主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分，将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分，将主要介绍Python基础语法，numpy基本用法，以及Python实现深度学习算法三部分。本书理论和实践结合，不仅让读者了解算法理论，更让读者学会如何利用计算机编程语言解决实际问题。 本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，也可作为从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员的参考书。
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