本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台,以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例,重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法,对传统的数据库理论进行精炼,保留核心与实用部分,采用案例教学的方式撰写,强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章,分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供PowerPoint电子教案、实验练习参考答案,课后习题参考答案、模拟试卷参考答案、核心知识点微视频讲解,方便教师教学和学生自学自测。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书,也可以作为从事相关专业的工程技术人员和科研人员的参考资料。
全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立,读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容,建议读者在阅读时,辅以代码实践,快速上手深度学习,加深对模型的理解。 本书内容基础、案例丰富,适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材,也可供研究人员和技术人员参考。