本书系统地讲述了物联网背景、概念、体系架构、关键技术、物联网安全以及应用案例,最后通过RFID和ZigBee两个实验对物联网核心技术进行了直观的演示与分析。全书共7章,第1章对物联网的背景、关键技术和应用进行了简要概述,并对物联网的发展现状、发展趋势以及未来挑战进行了小结与分析;第2章对物联网体系架构进行了简述,并分别对其三个组成层次,即感知层、网络层与应用层进行了叙述;第3章分别对物联网核心关键技术进行了详述,包括无线传感器网络、ZigBee技术、M2M技术、射频识别技术和云计算技术;第4章着重介绍物联
本书从工程应用的角度出发,针对信息安全从规划与控制、需求与分析、实施与评估全过程进行阐述,并结合具体信息安全工程的实现,描述了信息安全工程的内容。主要介绍信息安全工程基础、信息安全系统工程、系统安全工程能力成熟度模型、信息安全工程实施、信息安全策略、信息安全风险管理与评估、信息安全等级保护、容灾备份与数据恢复、信息安全管理,并通过信息安全工程案例加强对信息安全工程的认识。通过本书的学习,读者可对信息安全工程的原理与技术有所了解,并明确信息安全工程过程所包含的内容。 本书适合作为信息安全专业学生的教材,也可
智能检索是适应大数据和人工智能迅速发展的信息检索新方式。本书分为两个部分。第一部分以工程应用为目标,介绍了文本的本地检索和网络检索,基于全局特征、局部特征的图像检索,以及定制图像检索新特征和图像检索相关反馈;第二部分以技术研究为目标,介绍了利用深度学习特征提高检索精度,利用哈希特征提高检索速度,以及跨模态的深度哈希图文检索技术。全书从指导实践出发,附有所有实战源代码,为读者提供了联系实际、直接可用的检索系统和检索技术。 本书是信息检索及相关课程的教学参考书,适用于高等院校信息检索专业的大学生和研究生,也可供从事信息检索相关专业的研发人员参考。
本书将人工智能的理论、实践和创新型相结合,实现了先进性与新颖性并举,内容涵盖了图像、语音、文本和视频等人工智能技术广泛应用的多个领域,涉及识别、分类、检测、预测、跟踪和三维重建等多类试验任务。内容与理论教学相呼应,注重趣味性,极具实操性。
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术,对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
本书是一本深入浅出,通俗易懂,原理性、趣味性和实用性兼具的 C 语言程序设计教材。本书在全面介绍 C 语言和程序设计等基本知识的基础上,着重从教材的“易读、易学、易用”和培养“计算思维”两个方面,对 C 语言程序设计的知识点进行有效组织与阐述。 本书对计算机知识进行必要的补充,从计算机认知和解决人类世界问题的需求出发,以计算机语言设计者的视角,按照利用计算机解决问题由简单到复杂的顺序,采用“问题驱动”的行文方式依次介绍 C 语言基本数据类型与运算符、数据的输入输出、选择与循环、函数、数组、结构体等内容,将指针知识点巧妙地融入函数、数组和结构体中。全书共8章,内容包括:我们与计算机的对话,让计算机学会运算,与计算机面对面地交流,让计算机做复杂的事情,像搭积木一样搭建程序,同类型数据的批量处理问题,人类思维视角下的数据类型,程序写得好关键在算法。 本书适合作为高等院校各专业的 C 语言程序设计课程教材,尤其适合非计算机专业的程序设计课程教学,也可以供广大计算机爱好者及各类自学人员参考。
本书是《C语言程序设计简明教程》的配套指导书,通过对习题的系统讲解和实验课题的设计,有效弥补了因篇幅限制理论教程无法提供丰富的编程练习的缺憾。通过对理论难点的讲解、循序渐进的实验任务设计,本书期望能够为读者更深刻地理解C语言程序设计,提升编程实践能力提供帮助。 全书分为两部分,围绕C语言程序设计的重难点知识展开。第一部分是学习辅导,共8章内容,分别对应理论教材各章(内容,不仅对理论教材中的各类习题给出了系统、详细的解答,还提供了一些精心挑选的补充习题以方便读者对知识进行巩固、强化。第二部分是实验指导,也是8章内容,与理论教材章节对应,每章都提供了典型的编程实践练习供教学使用,同时提供了丰富的编程课题可供自学。附录部分补充了参考试卷和编程中常见的编译错误解析,供读者自测和参考。 本书配有习题和实验课题的源代码、实验教案,读者扫描二维码即可免费下载。同时,本书的实验课题在头歌实训平台上有对应的实训项目,读者可以依托该平台开展练习。 本书可与理论教材配套,供高等院校各专业的“C语言程序设计”课程教学使用,尤其适合非计算机专业的程序设计课程教学;也可作为自学实验教材,供程序设计爱好者和科研工作人员自学参考。
本书内容分为数据结构和算法两大部分。数据结构部分详细讲述了线性数据结构、非线性数据结构的存储原理,以及对这些数据结构进行构建、添加、删除等操作。算法部分先介绍了递归、贪心、分治、动态规划、回溯等算法思维,然后详细讲解了十大排序算法、七大查找算法、四种字符串匹配算法及图的最短路径算法和最小生成树算法,以及这些算法的实现原理、实现步骤、代码实现、算法复杂度及应用场景。 本书可作为高等院校计算机及相关专业教材和参考书。同时本书无论对入门级程序员还是中高级软件开发人员来说,都具有很强的实用性,对夯实软件开发基础非常有价值。
本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中,项目 1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端;其他 9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现,每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境,再对当前项目分步骤介绍如何实现,以便于读者的理解。 本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据技术等相关专业的实训教材,也可供对人工智能应用感兴趣的读者自学。
《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》深入浅出地阐述了AI绘画工具的基本原理和实际应用方法,揭示了人工智能生成内容(AIGC)技术在日常工作中的重要角色。它不仅仅是一个自娱自乐的创意工具,更是推动创新和提高效率的重要助手。通过本书,读者将全面理解AI如何在艺术和设计领域中发挥其独特的价值,开启AI赋能个人创作新篇章。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》共7章,内容涉猎广泛,不仅涵盖了市场上主流的AI绘画工具(Midjourney+Stable Diffusion+DALL·E),还提供了众多业界领先的商业应用实战案例。每一章都紧密结合理论与实践,旨在向读者展示AI绘画技术在商业领域的具体应用与创新价值。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》核心内容之一:AIGC提示词构词法,虽篇幅精简,但凝聚了深厚的理论基础和实战经验,为读者提供了一个全面、深入了解提示词构词法的窗口。无论是艺术家、设计师还是商业策划人员,都能在本书中找到灵感和实用的指导,开启AI与创意结合的新纪元。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》适用于对AIGC前沿技术及落地应用感兴趣的读者,也适合作为绘画(含AIGC生成类)、视觉设计、视觉传达、广告创意、广告营销等相关专业的教材和辅导用书。