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模式分析与其核方法
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人工智能与模式识别
模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。 本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
Java 程序设计（微课视频版）
本书讲解Java程序设计的基础知识及基本编程方法，包括Java开发环境的搭建及运行机制、Java编程基础、面向对象程序设计、Java常用类、集合、文件与数据流、图形用户界面程序设计、多线程、网络编程等内容。本书内容丰富、语言简练易懂，知识讲解和典型案例演示相结合。本书附有配套微视频、案例源代码、教学PPT、习题及参考答案等课程资源。既可以作为计算机相关专业的基础教材，也可以作为使用Java语言的工程人员和科技工作者的参考书。
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