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Python数据分析与机器学习（微课视频版）
本书首先简要介绍Python语言的基础知识，为后续内容的学习提供基础，接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法，同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础，最后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例，希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为数据分析和机器学习爱好者的自学教程，还可以作为相关科研工作者与工程实践者的参考书。
Python程序设计教程（第3版·微课视频版）
本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。 本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。
Python程序设计教程（第2版）
本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化中的应用。本书一方面侧重基础知识的讲解，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理与分析的方法和应用案例。为了方便读者理解，本书主要选用经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3．7中测试通过。本书适合作为高校本科生或研究生的程序设计、Python数据分析等课程的入门教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。
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