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大数据技术入门（微课视频+题库版）
本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解大数据相关基本技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等院校大数据、人工智能、软件技术、云计算、计算机网络等专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
计算机网络基础与实训教程（第2版·微课版）
本书系统地介绍计算机网络的基本概念和技术应用，将理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助读者快速学习计算机网络的相关技术。全书共9章，包括计算机网络概述、计算机网络通信基础、计算机网络体系结构与IP协议、局域网基础、广域网技术、IP路由技术、因特网基础与应用、计算机网络安全与应用以及常见网络故障排除等内容。本书适合高等学校计算机相关专业学生使用，也可供广大网络爱好者自学参考。
大数据治理与安全
本书以理论与实践操作相结合的方式深入地讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时教师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例，又有大量的实训环节，双管齐下，可极大地激发学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。 本书共10章，主要包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。
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