本书针对高等职业院校学生电子设计竞赛和应用型电子工程技术人才培养,本着“必需、够用”的原则,基于CDIO(构思、设计、实现、运行)的项目化教学模式,为高职高专和二三类本科电子信息等专业学生编写的教材。全书包括智能温度测量仪、角度测量仪、数字测力计、液位检测仪、数字湿度计、位移检测仪、速度测量仪、模拟路灯控制器和超声波测距系统10个项目。每个项目都分为设计要求、必备知识、任务实施、扩充知识4部分内容。 本书内容精练、实用性和针对性强,既可作为高等专科和职业院校电子信息类专业学生参加电子设计竞赛、技能大赛以及
本书全面系统地讲述了软件质量保证与测试的概念、原理和典型的方法,并介绍了软件自动化测试案例。本书共11章,第1章是概述,第2~4章讲述了软件质量标准、软件全面质量管理及软件质量保证,第5~11章分别讲述了软件测试基础、软件生命周期的测试、静态测试、动态测试、测试管理、测试工具及软件自动化测试及其案例。 本书与最新ISTQB(国际软件测试认证委员会)软件测试初级认证大纲2018版要求一致,便于读者所学知识与国际接轨。并提供了丰富的实例和实践要点,更好地把握了软件工程学科的特点,使读者更容易理解所学的理论知识,掌握软件
本书系统介绍了离散数学的基础定义、定理及性质等基础知识,着重引导学生认识离散数学与计算机专业课程之间的密切关系。例题选择在传统经典题型基础上尽可能靠近计算机专业所学内容。每章的算法思想描述尽可能让学生更直观地认识离散数学理论与计算机专业之间的联系,从而理解计算机思维。 全书共分为四部分: 第一部分(第1~3章)为集合论,着重介绍了集合、关系和映射;第二部分(第4、5章)为数理逻辑,着重介绍了命题逻辑和谓词逻辑;第三部分(第6~8章)为图论,着重介绍了图、欧拉图和哈密尔顿图、树、二部图和平面图等特殊图;第四部分(第9~11章)为代数系统,着重介绍了代数结构、环与域、格与布尔代数。每节后分级设计了课后习题,并附有题库平台,提供更多习题以及解答。 本书适合作为高等院校计算机相关专业本科生、大专生的教材或参考书,特别是作为离散数学教学改革探索者的教材或参考书。
本书主要讲解利用3ds Max 软件制作三维动画的方法和技巧,内容包括关键帧动画、修改器动画、轨迹视图动画、约束和控制器动画、粒子系统动画、空间扭曲动画、MassFX动力学动画、环境与特效动画,以及动画后期处理技术等,基本上囊括了3ds Max 软件中除角色动画以外的全部动画功能,内容丰富全面。主要针对有3ds Max初级建模基础的读者编写,是指导初学者快速掌握三维动画设计与制作技术的教材或参考书。书中内容均以各种实用技术为主线,对每个技术板块中的重点内容进行介绍,并针对常用知识点安排有针对性的课堂案例45个,让读者可以结合实例深入学习、快速上手,在熟悉软件的同时掌握设计制作思路。本书附赠学习资源,内容包括书中所有课堂案例的场景源文件和贴图文件,便于读者在学习过程中参考。本书适合应用型本科、高职高专院校数字媒体技术、新媒体技术、电影制作、虚拟现实技术、动画、影视技术、数学媒体艺术、新媒体艺术等专业学生作为教材使用;也可作为相关计算机培训班的培训教材;以及广大爱好三维动画的初、中级读者的自学教材。
本书是面向大学一年级学生和初学者编写的计算机应用基础教材,内容包括计算机基础知识、操作系统、计算机网络与信息安全、WPS文字文档编辑、WPS表格处理、WPS演示文稿制作、数字媒体技术和计算机新技术。本书以培养学生解决实践应用问题的能力为导向,让学生在透彻理解基本知识的基础上熟练掌握基本操作与技能;同时注重在教材中融入思政元素,便于教师润物无声地展开课程思政教育。 全书共分8章。第1章是计算机基础知识,讲述计算机发展历史与基本原理;第2章是操作系统,以Windows 10为例讲解基本操作;第3章是计算机网络与信息安全,讲解网络无处不在的当下如何掌握计算机网络基础应用;第4章是WPS文字文档编辑,讲解文档基本操作技能方法;第5章是WPS表格处理,讲解电子表格的基本编辑操作;第6章是WPS演示文稿制作,讲解演示文稿制作的基本流程和方法;第7章是数字媒体技术,讲解音频、图像、动画、视频、虚拟现实等技术;第8章是计算机新技术,重点讲解人工智能、大数据和云计算。全书覆盖了全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office、二级WPS Office高级应用与设计的全部知识点,每章配置了相关习题,并提供了课件、实例的素材、源文件等资源。依托学堂在线平台,与珠海金山办公软件有限公司共建与教材配套的“计算机应用基础”在线开放课程。 本书适合作为高等院校、职业院校以及各类培训学校计算机基础课程的教学用书,也可作为高等学历继续教育和全国计算机等级考试WPS Office应用科目的参考用书,还可以作为国家机关、企事业单位办公人员提升计算机办公应用水平的自学参考用书。
本书旨在为读者提供一份全面且深入浅出的机器学习指南。书中不仅涵盖了机器学习算法原理及其实现和运行,还包括了Python编程基础和深度学习入门知识,这更有助于初学者更快地掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例,通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合,读者可以深入理解算法的实现过程。全书内容分为三个部分:第一部分(第1~3章)为基础篇,介绍机器学习的背景,并提供必备的预备知识,包括机器学习的概念、技术和编程基础;第二部分(第4~11章)为机器学习篇,详细介绍各种机器学习算法,包括回归、分类、聚类等任务;第三部分(第12~13章)为深度学习篇,介绍深度学习的背景,探讨了深度学习计算的重要组成部分,并解释了近年来备受关注的对抗生成网络。本书适合作为高等院校计算机、信息工程专业高年级本科生、研究生的教材,同时也适用于从事学术研究、工程实践以及对机器学习和深度学习感兴趣的初学者参考。