本书精选和提炼了目前计算机专业领域最新的研究成果和学术进展,内容取材广泛,难易适中,每单元各具特色。通过对文章中专业词汇、语法结构的介绍和分析,为读者将来在信息技术以及相关研究方向的英文资料的阅读、翻译和写作等能力提供了重要的支撑和保证。本书结合作者多年计算机教学和科研中的宝贵经验,以及与国外学术交流的体会总结,在保证本书专业知识领先的同时,更着重体现了内容的实用性和针对性。读者在提高专业英语读、写、译水平的同时,可通过本书及时地跟踪IT领域内的顶尖技术,把握学术上的研究热点,确立未来的学习和科研方向。本书面向的读者是高校信息技术相关专业的本科生、大专生或是从事软、硬件开发及相关领域的工程技术人员,通过对每个单元中英文文献专题的引入、分析和解决问题的过程,培养和提高读者在专业英语方面的阅读、翻译和写作的综合能力。
内容:《数据结构》课程是计算机相关专业的专业基础必修课,主要教学内容包括:数据结构的逻辑结构、如何使用数据结构的存储结构实现逻辑结构及基本操作、如何评价确定存储结构下操作实现的性能,具体包括线性表、栈与队列、树、图等基本数据结构的实现方法和应用,查找和排序问题的算法设计和分析方法。其任务是培养学生掌握基本的数据结构,算法的基本概念、设计策略和分析方法,使学生通过本课程的学习和实践能够针对具体的问题,选择适当的数据结构,设计出有效的算法。通过对数据结构专业知识的学习,培养学生拥有缜密的计算思维,严谨求实的职业素养,敢于创新的科学精神。 特色:(1)对教学内容组织形式进行了调整,分为预备知识、经典的数据结构和数据结构的应用三大模块。其中预备知识主要讲解数据结构相关概念、算法和算法分析;经典的数据结构主要讲解线性表、栈和队列、树与二叉树、以及图的存储表示和基本操作的实现;数据结构的应用主要讲解查找问题、排序问题和最优问题。(2)数据结构代码为课程组教学老师参考类库写的代码,强调Java泛型和异常处理;提高编程能力,写程序讲究效率,比如位运算。(3)习题做得丰富,包含基础题、考研题、公司面试题。(4)配套资料齐全,包括课件,视频,源代码,实验指导书,教学进度表、课程设计指导书等。 读者对象:计算机相关专业本科生
本书在构建Spring Cloud框架时,使用Nacos作为配置中心,Nacos是阿里巴巴公司开源的配置中心,是替代Eureka的一种技术方案;使用OpenFeign作为声明式客户端,实现远程服务间调用,OpenFeign在原本Feign的基础上支持Spring MVC的注解;使用Sentinel作为服务治理,实现熔断、降级、限流、链路追踪等;使用Gateway作为微服务网关,Gateway在原本Netflix公司开发的Zuul基础上,支持更多的功能,也更强大;使用Seata处理分布式事务。此外,本书还将介绍一些微服务相关的技术和工具。 本书适合学习微服务架构的开发人员、架构师和运维人员阅读。对于初学者,本书将帮助读者快速入门;对于已经掌握了Java语言基础知识的读者,本书将为读者提供更深入的理论和实践经验。