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信息系统分析与设计
本书以建立整体化、系统化的信息思维为目标，构建从信息基础知识到前瞻性技术的知识 体系。从信息系统相关的概念引入，以信息系统开发生命周期为主线，全面系统地介绍信息系统的技术基础、数据库技术、规划、分析、设计、实施与管理等理论、方法和技术。在全面覆盖基础知识点的同时，注重介绍敏捷开发、持续集成等新的信息系统开发方法，分析新型硬件架构发展的背景下，互联网时代云计算、大数据、元宇宙、人工智能等技术对信息系统开发带来的挑战，跟踪信息技术最新的发展趋势。此外，在知识点的阐述中引入适当的实例分析，在每章最后通过思维导图串联全部知识点，并提供习题进一步加深对知识点的理解。 本书可作为高等院校信息工程、信息管理与信息系统、软件工程、管理工程等专业“信息系统原理与应用”“信息系统分析与设计”“软件工程”等课程的教材，也可作为信息系统开发和管理人员、信息系统教学和科研人员的参考书。
人工智能与模式识别
模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。 本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
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