本书从培养面向电子商务系统规划、设计和开发人员的角度构建全书知识体系,第1章概述电子商务的基本概念和电子商务的产生、发展及对国民经济的影响;第2章讲述电子商务的一般框架和电子商务原理,特别讲述了网络营销和电子商务中介活动;第3章讲述电子商务技术基础,包括网络通信技术和Web开发技术;第4章讲述电子商务业务技术,介绍电子商务的信息管理、商务运作和服务等活动中涉及的商务技术;第5章从计算机安全、网络安全、信息安全和支付安全等方面讲述电子商务的安全和支付问题及相关技术;第6章讲述电子商务基础设施、支撑环境和信用环境,介绍流通领域、工业领域和信息服务领域中企业的电子商务活动及相应的电子商务的体系结构;第7章讲述电子商务系统规划、设计,以及实施的内容、方法和过程;第8章讲述电子商务的宏观运行环境,介绍电子商务背景下,政府和政务活动、税务和法律问题与对策;第9章介绍几种电子商务的解决方案和应用案例。本书成书角度新颖、体系完整、叙述清楚,可以作为大学电子商务本科专业电子商务概论课程的教材,可以用作信息管理和信息系统专业、计算机应用专业等相关专业本科生、研究生的教材和参考书,也可以供从事相关领域工作的专业技术人员和管理人员参考。
本书主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法,并针对每种方法,介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12.0为平台,用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法(包括ID3、C4.5、C5.0、CART等算法)、聚类分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法(包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、数据筛选算法(包括特征选择算法和异常检测算法)、回归分析方法(包括线性回归算法和二项Logistic回归)、神经网络构建方法(包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法)、时间序列分析方法(包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法)。
本书共分为13章,分别介绍信息安全的基本概念、目标和研究内容; 密码学的基本概念;对称密码体制和公钥密码体制; 密码学理论的应用机制;访问控制技术;网络攻击技术和恶意代码分析;网络安全防御系统;网络层、传输层及应用层的安全协议;评估信息系统安全的国内外标准;附录为8个信息安全实验。本书可作为信息安全、计算机应用、信息管理等相关专业本科生或研究生的教材和参考书,也可供从事安全技术和管理工作人员参考。