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Access 2007数据库应用教程
本书针对高等院校文科类计算机课程教学的基本要求及非计算机专业学生的特点，从数据库的基础理论开始，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2007各种对象的功能及创建方法。全书共分9章，分别介绍了数据库的基本知识、数据库和表的基本操作、查询的创建与应用、关系数据库标准语言SQL的基础知识与基本操作、窗体的创建与控件的应用、报表的创建与应用、宏的创建及其应用、模块的基础知识与简单编程技巧、数据库安全的基础知识和基本操作。 本书体系完整，结构清晰，在介绍基本理论的同时，通过大量典型示例的讲解，增强知识的应用性和
C程序设计与案例分析
本书通过大量实例讲解C语言程序设计方法。全书共12章，首先介绍数据类型及表达式、三种基本结构的程序设计、数组、指针、结构体与链表和文件等内容；其次，特别安排了一章综合设计实例，通过万年历设计、通讯录设计、访问dbf数据库等5个综合实例培养读者分析问题和综合应用C语言基本知识解决问题的能力；最后，作为C语言与硬件联合应用的实例，介绍了C语言在开发89C52单片机中的应用，以提高读者的学习兴趣。各章均设有不同数量的应用实例和习题，内容讲解透彻。 本书附带电子教案、详细的习题参考答案和试题库管理系统，通过试题库
黑客与安全技术指南
这是一本专门介绍并分享黑客与安全技术的入门书，内容从基础知识出发，通过相关实例为读者剖析计算机安全领域的各种技巧。 全书由10章组成，第1章主要介绍了一些经典、高效的学习方法与基本技能；第2章浅析了当今相关技术的现状与基本概念；第3章讲解通过Web渗透测试来模拟恶意黑客的攻击行为，借此讲解评估计算机网络系统的安全性的方法；第4章讲解比一般的黑盒渗透测试更直观、全面的代码审计的方法与相关知识；第5章从基础原理开始，详细介绍了无线安全的各种应用；第6章从HTML基础开始，详细分析了XSS等前端漏洞的成因、危害以及防御措施；第7章深入浅出地探讨了社会工程学这朵黑客与安全技术中的“奇葩”；第8章通过对多种相关调试工具的使用和实例分析，讲解逆向技术与软件安全的相关知识；第9章通过对各种病毒的调试分析，帮助读者了解并掌握病毒攻防技术及相关知识；第10章介绍了安全领域的一项竞赛——CTF。本书各章都有相应的练习环节，读者可以亲自动手，以便更好地理解相关知识及掌握相关技能。 本书适用于想了解黑客与安全技术的开发人员、运维人员以及对相关技术感兴趣的读者。
大数据基础教程
本书是理论与实践相结合的教材，以Centos 7、Eclipse等为实验开发工具，搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等相应的实验集群，通过相关经典实验案例，使学生由浅入深、由点到面的逐步提高和巩固大数据基础理论知识和综合实践能力。
跟我一起学机器学习
本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K最近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
现代成像原理与技术（微课视频版）
本书内容涉及光学成像基础、人眼视觉系统、传统照相成像原理与技术、数码成像原理与技术、红外成像原理与技术、X射线成像原理与技术、超声成像原理与技术以及核磁共振成像原理与技术等现代成像技术，从基础原理和实际应用两方面比较全面的介绍了该领域目前的现状。
跟我一起学深度学习
本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章，分为深度学习领域发展和开发环境配置、深度学习基础和深度学习技术在自然语言处理领域方面的应用三部分内容。第一部分内容（第1~2章）详细介绍了深度学习的起源和发展阶段及深度学习环境的安装配置。第二部分内容（第3~8章）介绍了深度学习入门的基础内容，包括线性回归、梯度下降与反向传播、卷积神经网络、循环神经网络和模型的优化等方面的内容。第三部分（第9~10章）详细介绍了自然语言处理领域的重要概念和技术发展路线，包括Seq2Seq、注意力机制、Transformer和GPT等目前主流的算法模型。 本书图例丰富，原理与代码讲解通俗易懂，既可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书，也可作为对深度学习领域感兴趣的工程师和研究人员使用。
Web开发技术（第3版）微课视频版
《Web开发技术（第3版）微课视频版》从基础知识到高阶应用，系统介绍Web开发技术。全书共9章，涵盖Web基本概念、Web开发环境的建立、HTML技术与CSS、DHTML技术、XML基础、.NET Web应用程序开发技术、Ajax技术、Web站点规划和Web开发案例等内容。各章均提供大量有针对性的示例，可供读者进行实战练习，提高开发能力，进而由浅入深地全面掌握Web开发。 《Web开发技术（第3版）微课视频版》可作为高等学校计算机相关专业本科生、研究生的教材，还可供对Web开发感兴趣的初学者自学参考。
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