找到 6 条结果 按相关性 按时间降序
C# Web程序设计
本书对如何使用C#语言开发Web应用程序进行了详细的介绍。在对开发Web应用程序所涉及的基础知识进行全面系统阐述的同时，以用户信息表（UserInfo表）为例，分别给出了使用ADD.NET和LINQ to SQL对数据库表进行增加、删除、修改和查询操作的通用代码，读者可参照该代码的编写思路很容易地实现对其他数据库表的操作，这种理论和实践相结合的方式大大方便了初学者理解和掌握使用C#开发Web应用程序的方法和步骤。本书不仅对如何使用C#开发Web应用程序进行了介绍，而且还介绍了ASP.NET程序分层设计的方法和步骤。全书共13章，包括 .NET简介、C#语法基础、C#面向对象基础、C#泛型编程、LINQ技术、Web程序设计基础、ASP.NET服务器控件、ASP.NET内置对象、数据库知识简介、使用ADO.NET访问数据库、使用LINQ to SQL访问数据库、ASP.NET应用程序配置、MVC及ASP.NET分层程序设计等内容。本书可作为高等院校C# Web程序设计的课程教材，也可作为使用C#开发Web应用程序的技术人员的参考书。
软件工程理论与实践(第2版)
本书对软件工程的基本理论进行系统的介绍，并且用一个具体的实例贯穿全书，对具体知识点也配有丰富的例题，这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象、枯燥的软件工程理论的理解和掌握。 本书共分11章，按照软件生命周期的流程组织各章内容，同时覆盖了结构化开发方法和面向对象开发方法，具体章节内容包括软件工程概述、可行性研究、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护、软件项目管理、面向对象方法与UML建模以及面向对象分析与设计等。 本书可以作为高等院校软件工程课程的教材，也可以作为从事软件开发与测试工作以
大数据挖掘与应用（第二版）
本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍，每种算法不仅包括对算法基本原理的介绍，而且配有大量的例题以及基于阿里云大数据平台(数加平台)的演示，这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的数据挖掘算法的理解和掌握。 本书共11章，内容覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、 Kmeans聚类算法，以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等内容。 本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可作为数据挖掘及相关工程技术工作人员的参考书。
数据挖掘算法原理与实现（第3版·微课版）
本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，不仅介绍了每种算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析。这种理论与实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。 全书共11章，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法：SOM，以及数据挖掘的发展等内容。 本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
计算机图形学原理与实现
本书对计算机图形学的基本原理进行了深入浅出的阐述，书中不仅配有丰富的图例和例题，而且采用C语言对课程主要算法进行了编程实现，并以实现OpenGL状态机为主线将课程主要知识点串连起来。这种理论和实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的计算机图形学理论的系统理解和掌握。本书共10章，内容包括绪论、计算机图形系统、OpenGL编程环境介绍、基本图形生成算法、二维变换和二维观察、三维变换和三维观察、三维对象的表示、消隐计算、颜色模型以及真实感图形绘制。 本书可作为高等院校计算机图形学理论的课程教材，也可作为从事计算机图形处理技术及其他有关工程技术人员的参考书。
软件工程理论与实践（第3版·微课版）
暂无简介
- 1