数据结构是计算机及相关专业的核心课程,也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目,而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念;介绍了线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构;讨论了基本的查找和排序技术。 本书合理规划教学内容,梳理知识单元及其拓扑结构,兼顾概念层和实现层,既强调了数据结构的基本概念和原理方法,又注重了数据结构的程序实现和实际运用,在提炼基础知识的同时,进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富,层次清晰,深入浅出,结合实例,可作为
数据结构是计算机专业教学计划中的核心课程,也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。要从事和计算机科学与技术相关的工作,尤其是计算机应用领域的开发和研制工作,必须具备坚实的数据结构基础。在本书第1版成功的基础上,作者进行了修订,作为第2版,本书内容更贴合《计算机学科专业硕士研究生入学考试基础综合考试大纲》,可读性和实用性更强。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念,介绍了线性表、栈、队列和串、数组、树和二叉树、图等常用数据结构,讨论了常用的查找、排序和索引技术,给出了较多的数据结构的应用实例。限于篇幅,把贯穿所有数据结构的综合案例放在了网站上,供读者下载。本书内容丰富,层次清晰,讲解深入浅出,可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。
本书是作者多年讲授“数据结构”课程及指导学生实验的教学经验的集成,与清华大学出版社出版的主教材《数据结构(C++版)(第2版)》相配套。本书分成两篇:第一篇是学习辅导,各章内容由3个模块组成,分别是本章导学、重点难点释疑和习题解析;第二篇是实验指导,各章内容也由3个模块组成,分别是验证实验、设计实验和综合实验。最后在附录中给出了实验报告和课程设计报告的一般格式。本书可以配合主教材《数据结构(C++版)(第2版)》使用,起到衔接课堂教学和指导实验教学的作用,可作为高等院校本专科学生学习“数据结构”课程的参考教材,也可作为计算机学科研究生入学考试的辅导教材,对于从事计算机软件开发和应用的工程技术人员也具有一定的参考价值。
本书是作者根据课题组几年来的医学数字图像方面的教学和科研实际工作,参考了国内外最新的研究成果撰写而成。主要内容有数字图像的形成、医学数字图像处理系统的基本组成、医学图像的数据源、图像与视觉、数字图像的数据结构及基本统计特征、医学图像的DICOM结构、图像运算与变换、数字图像增强与应用、图像恢复及几何校正、图像的编码、图像分析、图像的几何尺寸测量与医学图像的重建等。附录程序是在总结多年教学、科研经验的基础上用Visual Basic语言编写而成的,可以直接运行,以利于学习、理解和应用图像处理的计算机程序设计方法。本书以实用为主,系统地论述了医学数字图像处理的基本理论和基本方法、技术。适合作为高等院校数字图像专业、医学信息专业的学生作为教材,也可作为医学数字图像处理爱好者的参考书。
数据结构是计算机及相关专业的核心课程,也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目,而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍数据结构、算法以及抽象数据类型的概念;介绍线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构;讨论查找和排序技术。本书合理规划教学内容,梳理知识单元及其拓扑结构,兼顾概念层和实现层,既强调数据结构的基本概念和原理方法,又注重数据结构的程序实现和实际运用,在提炼基础知识的同时,进行适当的扩展和提高。 本书内容丰富,层次清晰,深入浅出,结合实例,可作为高等学校计算机及相关专业数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员参考和阅读。
数据结构是计算机及相关专业的核心课程,也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目,而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念,讲述了线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构,讨论了查找和排序技术。本书通过合理规划教学内容,梳理了知识单元及其拓扑结构,并兼顾概念层和实现层,既强调数据结构的基本概念和原理及方法,又注重数据结构的程序实现和实际运用,在提炼基础知识的同时,进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富,层次清晰,深入浅出且结合了实例,可作为计算机及相关专业数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员参考和阅读。
本书以C程序设计语言为工具,以程序设计过程为主线,通过“问题→想法→算法→程序”的问题求解过程,提高学生的程序设计能力和计算思维能力。本书不是单纯地解释语言概念,而是以任务驱动的方式,带领学生分析问题、构造算法、应用程序设计语言解决实际问题,使学生在潜移默化中学会程序设计。本书遵循初学者的认知规律,科学安排知识单元之间的拓扑关系,概念清晰,实例丰富,深入浅出,是程序设计初学者的理想教材。
本书在保持《Java程序设计教程》(第2版)基本框架和特色的基础上,更新了部分章节,并对一些知识点进行了扩充,更便于读者学习。全书内容分为12章,包括Java概述,Java语言基础,Java控制结构、数组和字符串,Java面向对象编程,接口、内部类和Java API基础,异常处理,Applet程序,图形用户界面,I/O流,多线程,访问数据库以及网络编程等。 本书既适合作为普通高等学校计算机、网络工程等专业学生的Java程序设计课程教材,也适合从事软件开发的技术人员培训、自学使用。
本书将经典问题和算法设计技术结合,以读者容易理解和接受的方式,系统介绍了算法设计技术,包括模拟法、递推法、蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法、深度优先搜索、广度优先搜索、回溯法、A*算法、限界剪枝法、近似算法、概率算法和群智能算法;同时以通俗易懂的方式,系统介绍了算法分析技术,包括算法的时间复杂度分析、空间复杂度分析、最优算法、确定性算法、非确定性算法、P类问题、NP类问题和NP完全问题。所有问题都用伪代码给出了算法描述,并提供了C++语言程序源码,且在C++语言的典型编程环境下调试通过。 本书案例丰富,叙述清晰,深入浅出,结合应用,符合算法学习者的认知规律,可作为高等院校计算机专业本科和研究生学习算法类课程的教材,适合准备参加程序设计竞赛(NOIP或ACM)却无从下手的学生,也特别适合算法爱好者学习参考。
本书按照《全国硕士研究生招生考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础考试大纲》(以下简称《考试大纲》)重新组织目录,涵盖《考试大纲》的全部考查内容。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念;线性表、栈和队列、多维数组、树和二叉树、图等基本数据结构及实现方法;常用查找技术和排序技术。本书兼顾概念层和实现层,既强调了数据结构的基本概念和原理方法,又注重了数据结构的程序实现和实际运用,在提炼基础知识的同时,进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富,层次清晰,深入浅出,结合实例,可作为高等学校计算机及相关专业数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读和参考。