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软件项目实践案例教程
本书以几个典型软件项目案例的开发过程为主线，首先介绍案例开发中应用软件项目开发的方法（原型法、结构化系统方法和面向对象方法）、采用的软件架构（三层架构——表现层、业务逻辑层和数据访问层，MVC——模型视图控制器）、软件开发平台和开发工具（SQL Server 2008、MySQL、.NET、Java及Java环境）；然后介绍五个典型的教学案例（从项目的规划、系统分析、系统设计，直至系统实现）；最后针对一个实际项目的完整开发过程进行详细介绍。每个案例和实际项目都提供了完整的可运行系统。 本书共有8章，可
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改进技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。最后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用开发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
数据结构实验指导与课程设计
本书利用丰富实例，重在加强学生工程背景，培养学生的创新能力和工程实践能力，为帮助读者理解掌握各章内容，书中有针对性地设有一定量的基本算法的实现，再以“项目导入、项目启发”的思想设计课程设计，从而达到灵活应用的目标。本书注重理论联系实践，以培养学生应用能力为主要目标，具有以下特点：（1）实验题目丰富，结合典型算法、注重理论联系实践，以培养学生应用能力为主要目标；（2）课程设计用于解决实际问题，突出构造性思维训练特征。 主要内容包括实验指导和课程设计两部分，实验指导包括10余个实验项目，突出创新思维的训练；课程设计包含10个综合实践题目，突出解决问题的实践能力。 本书可作为高等院校和职业技术学院计算机及相关专业的教材和教学参考书，并可供相关工程技术人员自学和参考。
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