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彩色计算机视觉：基础与应用
本书主要介绍彩色视觉、彩色成像、光度不变性、光源估计和色度适应、彩色恒常性及其评价、彩色特征检测和描述、彩色图像分割、彩色目标和场景识别等。可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学以及视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书，还可供涉及图像技术应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等）的科技工作者科研参考。
MATLAB图像、音频和视频处理基础：模式识别应用
本书基于MATLAB编程以及实践案例，介绍多媒体（图像、音频、视频）处理的概念和原理及其在模式识别中的应用，帮助读者掌握读取、修改和写入图像、音频和视频文件的工具和技术。本书内容覆盖广泛全面，包括MATLAB/Simulink基础知识、各类绘图函数，以及图像处理、信号处理、小波、音频系统、信号处理系统、计算机视觉系统、统计和机器学习、神经网络工具箱等。 本书可作为多媒体处理、统计分析和数据可视化等MATLAB相关课程的教材，也可作为模式识别、计算机视觉和基于内容的检索领域的科研人员和工程技术人员的参考书。
MATLAB 图形学基础
本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果。
数字图像的计算几何、拓扑和物理及其应用
该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结构和事件以及随之而来的有关光的精细结构的问题。该书从这些新的角度对场景中目标形状进行了细致的分析，对相关研究人员在计算机视觉和图像技术的深入研究和设计开发，对相关工程设计人员完成各种计算机视觉任务也有参考作用。
图像工程——上册：图像处理（第5版）
本书为《图像工程》第5版的上册，主要介绍图像工程的第一层次———图像处理的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。 本书第1章是绪论，介绍图像基础知识并概述全书。图像处理的主要内容分别在4个单元中介绍。第1单元（包含第2~5章）介绍图像增强技术；其中第2章介绍基于像素点操作的空域增强技术，第3章介绍基于模板操作的空域增强技术，第4章介绍频域增强技术，第5章介绍消除图像中噪声的增强技术。第2单元（包含第6~9章）介绍图像恢复技术，其中第6章介绍图像退化模型和恢复技术，第7章介绍图像校正和修补技术，第8章介绍图像去雾及评价技术，第9章介绍图像投影重建技术。第3单元（包含第10~12章）介绍图像编码技术，其中第10章介绍图像编码基础，第11章介绍变换编码技术，第12章介绍其他各种编码技术。 第4单元（包含第13~16章）介绍（图像）拓展技术，其中第13章介绍图像信息安全技术，第14章介绍彩色图像处理技术，第15章介绍视频图像处理技术，第16章介绍多尺度/多分辨率图像处理技术。书中的附录 A介绍了图像方面的一些国际标准，主要与第3单元相关。 本书可作为高等院校信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等本科和研究生专业基础课或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
图像工程——下册：图像理解（第5版）
本册书是《图像工程》第5版的下册，比较全面地介绍图像工程的第三层次——图像理解的基础概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上相关内容研究的新成果。可作为相关专业研究生教材。本册书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍采集表达技术，第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术，第3单元（包含第10~12章）介绍场景解释技术，第4单元（包含第13~16章）介绍研究示例。书中还提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。
图像工程——中册：图像分析（第5版）
本书为《图像工程》第5版的中册，主要介绍图像工程的第二层次———图像分析基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。 本书第1章是绪论，介绍图像分析基础并概述全书。图像分析的主要内容分别在4个单元中介绍。第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术；其中第2章介绍图像分割的基础知识和基本方法，第3章介绍一些典型的图像分割技术，第4章介绍对基本分割技术的推广，第5章介绍对图像分割的评价研究。第2单元（包含第6~9章）介绍对分割出目标的表达描述技术，其中第6章介绍目标表达技术，第7章介绍目标描述技术，第8章介绍对目标显著性的检测和描述技术，第9章介绍进一步的特征测量和误差分析内容。第3单元（包含第10~13章）介绍目标特性分析技术，其中第10章介绍纹理分析技术，第11章介绍形状分析技术，第12章介绍运动分析技术，第13章介绍目标属性的含义及其应用。第4单元（包含第14~16章）介绍一些相关的数学工具，其中第14章介绍二值数学形态学，第15章介绍灰度数学形态学，第16章介绍图像模式识别原理和方法。书中的附录 A 介绍了人脸和表情识别的原理和技术，主要与第16章相关。 本书可作为高等院校信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等本科和研究生专业基础课或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
图像工程（第5版）
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