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数据库实验教程
本书以培养研究型人才和“卓越工程师”类型应用人才为目标,编写时面向应用,不追求深奥,讲求“够用、实用”,目的是通过大量案例的学习与实践,让读者熟练掌握管理、访问数据库的各项基本技能,加强实践动手能力,力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。本书主要包括以下内容: 数据库原理实验的基本要求和教学管理规范、数据库基本原理概述、数据库标准语言SQL介绍、数据库实验指导及实验要求,并给出多个数据库应用实例。 本书在注重数据库基础知识训练的同时,特别注重数据库应用技能培养与训练,可作为计算机科学与技术、软件工程和信息管理等相关专业的数据库实验课程教材或教学参考书,也可以作为数据库课程设计的参考资料,还可供数据库应用系统开发人员和数据库管理人员参考。
Java 程序设计教程
本书是为大学本专科Java程序设计课程准备的教材。全书以“what、why、how”的方式讲解，强调原理，重视实践。全书贯穿一个实例，把大学教学最常使用的“图书管理系统”作为实例，从第1章开始，安排在每一章的最后一节。纵向，各章承前启后，层层递进，从最简单的控制台、一个类图书管理系统→控制台、多个类的图书管理系统→合理的数据结构、代码设计的图书管理系统→带数据库的图书管理系统→有漂亮界面的图书管理系统→带网络连接的图书管理系统→带多线程、多客户端可以并行的图书管理系统。最后，将图书管理系统稍作修改，实现了一个简单QQ的程序。横向，对于每一章，最后一节的实例也是对本章学习内容的总结和实践。 同时，根据实际教学情况，我们在本书的实例中用最简单的方式融汇了面向对象、数据结构、数据库、网络编程、多线程、通信协议、程序结构、常用设计模式等同学们在前期课程中学习过，但在实际运用中不一定能掌握的重要知识点。为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的PPT和所有章节的源代码。
Android程序设计教程（第二版）
本书是为大学本科、专科android学习准备的教材。全书以“what、why、how”的方式讲解，强调原理，重视实践。以大学期间最常使用教学案例《Android版图书管理系统》贯穿每个知识点。
机器学习经典算法实践（Python版）
本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现，很多同学一方面想学、愿意学； 另一方面又遇到入门难的问题，希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验，带着入门。本着这样一个初衷，我们选择了机器学习领域析十大经典算法，把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理，开放提供给广大希望学习的读者朋友，写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载，每个算法一个Python工程，实验数据就在每个工程的data文件夹下。代码风格尽量保持一致，让读者更容易理解。 本书可作为高等学校各专业“机器学习”及相关课程的教学参考书。
Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）
《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）》以Power BI的应用为主导，Excel数据整理和分析为辅助，对数据处理与可视化分析进行全面讲解。《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）》共8章，以用户熟悉的Excel为出发点，逐渐过渡到Power BI的知识范畴。《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）》注重理论与实践相结合，大量的“动手练”环节为读者提供实操练习的机会，以便更好地掌握操作要领，加深学习的印象。另外，每章最后放置“新手答疑”板块，总结新手在学习过程中经常遇到的问题，并予以解答。 《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程（实战微课版）》结构完整清晰、内容循序渐进、语言通俗易懂、排版美观大方，不仅适合Excel及Power BI入门和进阶读者阅读使用，也适合高等院校相关专业的师生学习使用，还适合数据分析相关岗位的从业者自学 使用。
行业智能化架构与实践：制造和大企业
在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书 阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义， 并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真 、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、 医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。 本书适合作为企业管理者，以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考书， 也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业本科生、研究生的参考书。
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