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人工智能概论
本书主要介绍人工智能的发展历史、技术和应用，内容主要包括知识图谱、搜索技术、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、深度学习、人工智能应用（人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器人等）、人工智能工具、人工智能伦理等。本书的特色是通过案例为主线，提出关键问题，以解决问题为导向，介绍人工智能领域的相关概念、理论、技术和应用，采用启发式和讨论式的写作风格，让学生更具有代入感、参与感和获得感。主要面向本专科大一新生。
机器学习
本教材的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法，包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元，每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤，包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。主要面向的读者对象是本科生和研究生。 本教材的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法，包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元，每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤，包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。主要面向的读者对象是本科生和研究生。
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