本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践,为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。第一篇是引言篇,本篇首先简介数据挖掘的相关概念,然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术,最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题;第二篇是基础篇,本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术,为后续数据流分类方法提供技术基础;第三篇是专题篇:本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型,并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法,并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性能;第四篇是实验资源篇,本篇首先介绍数据流分类算法实验工具ETDSv1.0 的功能与用户使用说明,然后归纳总结目前流行的面向数据流环境的实验平台以及在数据流分类任务中常用的数据集。本书在数据流中概念漂移检测问题、不完全标记问题、特征选择等方面有许多独到见解,总结归纳了近年来在数据流分类任务上的研究成果,并归纳提炼了数据流分类研究任务中存在的重要开放性问题。本书可作为计算机软件与理论、计算机应用类的研究生教材,也可供对数据流挖掘等领域感兴趣的相关教师、本科生、研究生以及科技工作者参考。另外,本书介绍的相关实验软件平台已开源,可为从事数据流挖掘等方向的科研工作者提供实践与二次开发平台。
Python 是一种简洁、易读、可扩展性强的计算机语言,被广泛应用在科学计算和绘图领域。本书以Python 语言为基础,系统地讲解了三种基本程序结构,使用turtle、Pillow 和Pygame 三 个模块,以绘制常规图形、分形等经典算法,让学生体验编程之美,在Python 编程基础上加入 创意设计,实现创意编程与动画结合。 本书共分10 章,详细讲解了十多个绘图实例。利用流程图理清思路,提供算法实现举一反三,让学生学会运用计算思维解决问题。本书从顺序结构、选择结构、循环结构到函数应用,深入 浅出,结合绘图模块实现各种图形的绘制,让学生了解Python 在图形绘制与处理方面的强大功 能。随着内容不断深入,可帮助学生逐步培养对Python 语言的兴趣和编程能力。 本书大部分实例为作者原创,图文并茂,讲解细致,适合初步接触编程或有一定编程基础的同学阅读和学习。
科学是一门以实验为基础的学科,通过进行科学实验可以学习丰富的科学知识、探索未知 的奥秘。科学实验为学生提供了分析问题、总结问题的环境,通过编程体现学生通过自我思考,模拟实验环节,一步一步地解决相关系列问题,从而得到最终的结论并由此过程激发出学生对 学科研究的兴趣和对科学结论的严谨态度。 本书基于Python3 详细讲解了10 个趣味的物理化学实验。这些实验由浅入深地介绍了Python 语言语法的使用方式,并展现了程序设计的基本思维和方法。 全书共10章,通过实例应用的方式,在介绍实验的同时,详细介绍Python的基础知识, 基本数据类型,Python中的运算处理,选择语句和循环语句的使用方法,字符串、列表、元组 和字典的使用方法,文件的使用方法以及图形图像的应用等相关知识。 本书内容通俗易懂,具备较高的趣味性和交互性。书中实例适合中学生学习,以领悟 Python 语言的魅力所在,培养编程兴趣。另外,本书还适合作为相关培训机构的培训教材使用。
本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养,还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。第1章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和随机匹配算法编写诗词大赛的随机组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱,帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通过Python进行音频播放器的程序设置,进而便于学习与不断训练标准的朗诵技巧。第7章介绍通过Python实现课文的中英文互译。第8章介绍通过Python实现作文素材的收集与整理。第9章介绍通过Python的Qt界面实现简易的文本剪辑器,实现文本的复制和粘贴功能、文件的读取和保存功能。第10章介绍通过词云工具分析四大名著文本的用词频度。 本书适合作为信息技术教师结合语言及人文课程对学生进行编程能力培养的教学用书,也适合作为对编程学习等相关领域感兴趣的读者的课外读物。
本书主要面向中学生或具有一定数学知识基础的读者,内容通俗易懂,数学理论内容和编程实践案例相结合,每个实例代码均通过调试验证,易于学习和掌握。本书可以作为中学数学课程的拓展教材,有助于激发学生的学习热情,加深对数学知识的理解和应用能力,也可以作为Python 趣味编程教材,培养数学思维和计算思维。希望读者能够从本书中受益,学到需要的 知识,体会到数学之美和编程的力量。