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C#程序设计教程（第2版）
本书在第一版基础上融合最新技术内容，以基础知识点、实战案例、课后习题相结合的模式，由浅入深地介绍程序设计语言和程序设计方法的相关概念、Visual Studio 2015集成开发环境、C#语言的基本数据类、语法基础、面向对象的编程方法、异常处理技术、窗体应用程序设计和开发方法、目录和文件的读写操作、ActiveX控件和自定义组件的开发、多线程技术、数据库开发技术、Web应用开发方法、基于DataGridView和GridView的（Web）应用程序开发、Excel数据的导入导出、各类应用程序的部署和发布方法等。
数据库原理与应用（第2版）
本着“厚基础，重实践”的原则，本书首先详尽地介绍关系数据库的理论基础知识和数据库的设计技术和优化方法，然后详细介绍了基于关系数据库基础知识的数据库开发和应用技术。理论部分由浅入深、通俗易懂，在内容上提供了翔实而系统的数据库设计和优化理论；方法和技术部分具有良好的可操作性，所述内容全部通过调试运行，涵盖数据库开发所需的核心技术和方法。本书是数据库理论知识和实践性知识按照适当比例有机结合的数据库教材，其实例翔实，逻辑性强，结构清晰，条理清楚，重点突出。
深度学习理论与应用
本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用,以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。 本书兼顾理论与应用、原理与方法，集系统性、实用性、便捷性于一体，易于入门，实例丰富，所有代码全部经过调试和运行。此外，每一章后面都配有适量的习题，供教学和学习参考使用。 本书可作为各类高等学校人工智能和计算机相关专业的“人工智能”或“机器学习”课程的教材，也可作为人工智能、深度学习爱好者和初学者的自学教材，以及从事人工智能课题研究和应用开发人员的参考用书。
数据库原理与应用（第3版）
本着“厚基础，重实践”的原则，本书首先详尽地介绍关系数据库的理论基础知识和数据库的设计技术和优化方法，然后结合SQL Server 2014详细介绍了基于关系数据库基础知识的数据库开发和应用技术。理论部分由浅入深、通俗易懂，在内容上提供了翔实而系统的数据库设计和优化理论；方法和技术部分具有良好的可操作性，所述内容全部通过调试运行，涵盖数据库开发所需的核心技术和方法。本书是数据库理论知识和实践性知识按照适当比例有机结合的数据库教材，其实例翔实，逻辑性强，结构清晰，条理清楚，重点突出。每一章后面都配有适量的习题（包括上机题）以及习题答案，供教学和学习参考使用。
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