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网络信息内容安全
网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向，有着广阔的应用前景。本书共8章，介绍与网络信息内容安全技术相关的基本概念、理论方法和最新研究进展。在编写中着重阐述信息内容安全的若干关键技术——信息过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络新闻评价、网络舆情分析等技术。本书内容全面，既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参考书，也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考，借以提供思路和技术支撑。
商务智能与数据挖掘（第2版）
商务智能与数据挖掘是近年来企业信息化的热点研究内容。本书共分为9章，包括商务智能概述、商务智能中的核心技术、数据挖掘概述、分类分析、关联分析、聚类分析、深度学习、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容，它汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科，具有多学科交叉以及技术与管理融合等特点。 本书内容全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位、政府部门、研究机构等从事商务智能理论研究工作的相关人员的参考资料。
网络信息内容安全（第2版·微课视频版）
网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向，汇集了安全分析、机器学习及人工智能等学科知识，有着广阔的应用前景。本书共10章，介绍了与网络信息内容安全处理技术相关的基本概念、理论方法和最新研究进展。在编写中着重阐述了信息内容安全的若干关键技术——网络流量分析及入侵检测、网络信息内容过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络舆情分析、开源情报分析、恶意代码挖掘和检测等。 本书内容全面，案例丰富，既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参考书，也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考，借以提供思路和技术支撑。
文本挖掘与信息检索概论
文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。 内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位相关研究人员的参考资料。
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