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电子商务概论（第2版）
本书从培养面向电子商务系统规划、设计和开发人员的角度构建全书知识体系，第1章概述电子商务的基本概念和电子商务的产生、发展及对国民经济的影响；第2章讲述电子商务的一般框架和电子商务原理，特别讲述了网络营销和电子商务中介活动；第3章讲述电子商务技术基础，包括网络通信技术和Web开发技术；第4章讲述电子商务业务技术，介绍电子商务的信息管理、商务运作和服务等活动中涉及的商务技术；第5章从计算机安全、网络安全、信息安全和支付安全等方面讲述电子商务的安全和支付问题及相关技术；第6章讲述电子商务基础设施、支撑环境和信用环境，介绍流通领域、工业领域和信息服务领域中企业的电子商务活动及相应的电子商务的体系结构；第7章讲述电子商务系统规划、设计，以及实施的内容、方法和过程；第8章讲述电子商务的宏观运行环境，介绍电子商务背景下，政府和政务活动、税务和法律问题与对策；第9章介绍几种电子商务的解决方案和应用案例。本书成书角度新颖、体系完整、叙述清楚，可以作为大学电子商务本科专业电子商务概论课程的教材，可以用作信息管理和信息系统专业、计算机应用专业等相关专业本科生、研究生的教材和参考书，也可以供从事相关领域工作的专业技术人员和管理人员参考。
计算机实用技术（第2版）
本书是为了响应教育部提出的计算机教学的3个层次要求，经过反复考察和论证，为更好地组织计算机专业基础教学而编写的教材。本书按照易学、易懂、易操作的原则，采用由浅入深、循序渐进、图文并茂的叙述方式，一方面系统地介绍了计算机基础知识的框架体系，包括计算机文化、Windows操作系统，Word 2010、Excel 2010，计算机网络与Internet； 另一方面详细介绍了关系数据库的典型应用——Access 2010，包括关系数据库理论，数据库和表的创建、查询的创建和使用、窗体的创建、报表、宏，以及VBA程序和模块。各章均附有习题，方便教师辅导和学生练习。本书可作为大专院校计算机相关专业、电子商务专业及其他专业的学生的教材，也可作为读者学习计算机基础理论和Access数据库技术的参考书。
人工智能与数据处理基础
本书以智能数据处理技术和应用为核心,全书共分为数据处理基础、数据分析技术与人工智能方法两篇,详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用,在“数据处理基础”一篇中,以“图书销售”为例,通过Access2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术,并在“数据分析技术与人工智能方法”一篇中,进一步介绍了智能数据分析语言———Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、人工智能分析方法、智能计算思维及其应用.本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者介绍了信息、数据、大数据、人工智能、区块链、数据存储概念及应用技术(Access2016、Python程序设计语言、数值数据和文本数据智能分析技术、人工智能分析方法和智能计算思维.本书适合于全国高等学校各专业作为“新文科”与“新工科”建设背景下的人工智能和数据处理通识课教材使用,也可作为智能数据处理的普及读物供广大读者自学或参考。
人工智能与数据处理基础实验实训教程
本书是《数据库及其应用（Access+Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。 本书为读者教学和自学提供了清晰的知识归纳和完整的习题练习，以及步骤完整的实验，并有完整的参考答案，非常适合教学和自学，为主教程提供了相得益彰的学习和实验指导。
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