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人工智能导论
本书介绍人工智能的发展概况、基本原理和应用领域,着重强调人工智能基础、工业化进程以及伦理道德,并提供实践案例的基础分析过程。本书分为五个模块,分别是人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用介绍和人工智能的未来发展。 本书通过具体化工作项目,力求增强教材的可读性和应用性,尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效,方便“教、学、做”一体化教学,可以为大一本科生或者高中中高年级学生作为人工智能专业的基础性读物。
数据结构（Python版）
数据结构是计算机专业中的一门专业基础课，开设计算机专业的学校都要开设数据结构课程。本内容简介书语言通俗易懂，以精简、突出重点的方式讲解各种基本的数据结构和算法，如链表、二叉树、排序，更配有易于读者理解的图示讲解，能够更好地为读者打好数据结构基础。书中还会介绍各种算法的历史渊源，引发读者的学习兴趣。书中后半部分还有配套的实验案例，供读者参考学习，加强读者对数据结构和算法的实际应用，加深算法熟练度。打好数据结构与算法的扎实基础，对于学习计算机的其他课程，如操作系统、数据库管理系统、软件工程、编译原理、人工智能等都十分收益。同时如今在寻找工作中，数据结构与算法基础也是面试考察的重点对象。
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